| Journal: | Latin-American Journal of Computing (LAJC) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000448818 |
| ISSN: | 1390-9134 |
| Authors: | Chuquiguanca, Leonardo1 Malla, Edyson2 Ajila, Freddy3 Guamán Quinché, René4 |
| Institutions: | 1Protelcotelsa, S.A., Quito, Pichincha. Ecuador 2Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de San Felipe de Oña, San Felipe de Oña, Azuay. Ecuador 3Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Facultad de Mecánica, Río Bamba, Chimborazo. Ecuador 4Universidad Técnica de Manabí, Portoviejo, Manabí. Ecuador |
| Year: | 2015 |
| Volumen: | 2 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 37-44 |
| Country: | Ecuador |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | En este artículo se presenta los resultados obtenidos de implementar una arquitectura clúster de tipo beowulf clase II con hardware convencional y herramientas de software libre, lo que permitió convertir un laboratorio utilizado para la enseñanza de programación de sistemas informáticos, en una sala de altas prestaciones mediante el uso de software: MPICH, Mosix, Blender, Hadoop y Ganglia Monitoring System. El método de resolución de problemas permitió: la comprensión del problema, diseñar una estrategia de solución y lograr la implementación de la arquitectura clúster con un rendimiento similar al de un supercomputador, optimizando el tiempo de procesamiento en: simulación de procesos, reconocimiento de patrones, renderizado de imagen y video, análisis de grandes volúmenes de datos Big Data, cifrado de códigos, evaluación de algoritmos, etc. Las pruebas permitieron el procesamiento de millones de operaciones por segundo alcanzando una eficiencia del 85.2%de la capacidad total del clúster. Este logro importante facilita también la investigación académica en otros campos donde se requiera procesar grandes volúmenes de información y obtener resultados en un corto tiempo |
| English abstract | In this article the results of implementing a beowulf cluster type II architecture, with conventional hardware and free software tools is presented, allowed to convert a laboratory used for teaching programming systems, in a room with high performance, through a software: MPICH, Mosix, Blender, Hadoop and Ganglia Monitoring System.The method using for troubleshooting allowed; understanding the problem, and to design a solution strategy and achieve implementation of the cluster architecture with a performance like a supercomputer by optimizing the processing time: process simulation, pattern recognition, image and video rendering, and an analysis of Big Data, encryption codes, evaluation algorithms, etc.The tests allowed the processing of millions of operations per second reaching an efficiency of 85.2% of total capacity of cluster. This important achievement expedite also the academy investigation in others realms where required to process large volumes of information and get results in a short time |
| Disciplines: | Ciencias de la computación |
| Keyword: | Programación, Herramientas de software, Software libre, Arquitectura de software, Cómputo de alto rendimiento |
| Keyword: | Programming, Software tools, Free software, Software architecture, High performance computing |
| Full text: | https://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/59/44 |
