| Revista: | La técnica |
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| Número de sistema: | 000571370 |
| ISSN: | 2477-8982 |
| Autores: | Viteri Guzmán, Grace Katiuska1 Monserrate Sánchez, Ignacio Hugo1 Arrese Vilche, Alfredo Enrique1 |
| Instituciones: | 1Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador., |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 60-68 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The article highlights two models of innovative prototypes of measuring collars equipped with advanced sensors to prevent and monitor animal health in the context of Livestock 4.0 through the Internet of Things (IoT). One of the models used the MKR-NB1500 board with LTE-M cellular connectivity, while the other used the ESP8266 board with connectivity through its WIFI module. Both prototypes incorporate sensors to monitor body temperature using the DS18B20 sensor, blood pressure with the MAX30102, livestock activity with the MPU6050 and geolocation with the NEO-6M GPS module. The scheme integrates the Arduino Cloud platform for the collection of data generated by the sensors. The descriptive methodology is used to conduct a comprehensive review of scientific articles and an analysis of the IoT technology suitable for the control of each aspect of monitoring. A survey is carried out in Google Forms and interviews with veterinarians to identify priority monitoring variables, such as body temperature, geolocation, activity and heart rate. The sample includes representative ranchers from the provinces of Manabí, Los Ríos and Guayas on the Ecuadorian coast. With the participation of 12 livestock farmers, the method provides a deep understanding of the expectations of key users before the implementation of the prototype, providing valuable information to adapt and improve the collar design in the context of Livestock 4.0. |
| Resumen en español | El artículo destaca dos modelos de prototipos innovadores de collares de medición, equipados con sensores avanzados para prevenir y monitorear la salud animal, en el contexto de la Ganadería 4.0, a través de la Internet de las Cosas (IoT). Uno de los modelos utilizó la placa MKR-NB1500 con conectividad celular LTE-M, mientras que el otro empleó la placa ESP8266, con conectividad a través de su módulo WIFI. Ambos prototipos incorporaron sensores para controlar la temperatura corporal mediante el sensor DS18B20, la presión arterial con el MAX30102, la actividad del ganado con el MPU6050 y la geolocalización con el módulo GPS NEO-6M. El esquema integró a la plataforma Arduino Cloud para la recopilación de datos generados por los sensores. La metodología descriptiva se utilizó para realizar una revisión exhaustiva de artículos científicos y un análisis de la tecnología IoT adecuada para el control de cada aspecto del monitoreo. Se llevó a cabo una encuesta en Google Forms y entrevistas a veterinarios para identificar las variables de monitoreo prioritarias, como la temperatura corporal, geolocalización, actividad y pulso cardíaco. La muestra incluyó ganaderos representativos de las provincias de Manabí, Los Ríos y Guayas en la costa ecuatoriana. Con la participación de 12 ganaderos, el método proporcionó una comprensión profunda de las expectativas de los usuarios clave antes de la implementación del prototipo, brindando información valiosa para adaptar y mejorar el diseño del collar en el contexto de la Ganadería 4.0. |
| Resumen en portugués | O artigo destaca dois modelos inovadores de protótipos de colares de medição, equipados com sensores avançados para prevenir e monitorar a saúde animal, no contexto da Pecuária 4.0, através da Internet das Coisas (IoT). Um dos modelos utilizou a placa MKR-NB1500 com conectividade celular LTE-M, enquanto o outro empregou a placa ESP8266, com conectividade através de seu módulo Wi-Fi. Ambos os protótipos incorporaram sensores para controlar a temperatura corporal mediante o sensor DS18B20, a pressão arterial com o MAX30102, a atividade do gado com o MPU6050 e a geolocalização com o módulo GPS NEO-6M. O esquema integrado à plataforma Arduino Cloud para a coleta de dados gerados pelos sensores. A metodologia descritiva foi utilizada para realizar uma revisão abrangente de artigos científicos e uma análise da tecnologia IoT adequada para o controle de cada aspecto do monitoramento. Foi realizada uma pesquisa no Google Forms e entrevistas com veterinários para identificar as variáveis de monitoramento prioritárias, como a temperatura corporal, geolocalização, atividade e pulso cardíaco. A amostra incluiu criadores representativos das províncias de Manabí, Los Ríos e Guayas na costa equatoriana. Com a participação de 12 criadores, o método proporcionou uma compreensão profunda das expectativas dos usuários-chave antes da implementação do protótipo, fornecendo informações valiosas para adaptar e melhorar o design do colar no contexto da Pecuária 4.0. |
| Palabras clave: | ganadería 4.0, IoT, sensores avanzados, LTE-M, plataforma Cloud IoT, tecnología emergente. |
| Keyword: | livestock 4.0, IoT, advanced sensors, LTE-M, Cloud IoT platform, emerging technology. |
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