Progress on the computational development of epigenetic modulators of DNA methyltransferases 3A and 3B



Document title: Progress on the computational development of epigenetic modulators of DNA methyltransferases 3A and 3B
Journal: Journal of the Mexican Chemical Society
Database: PERIÓDICA
System number: 000413563
ISSN: 1665-9686
Authors: 1
1
1
Institutions: 1Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Química, Ciudad de México. México
Year:
Season: Jul-Sep
Volumen: 61
Number: 3
Pages: 266-272
Country: México
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Descriptivo
Spanish abstract Inhibidores de metiltransferasas de ADN 3A y 3B (DNMT3A/3B) son candidatos prometedores para el tratamiento de cáncer y otras enfermedades. Inhibidores selectivos de DNMT3A/3B también son atractivos como moléculas sonda. En los últimos años se ha incrementado el desarrollo de inhibidores de DNMT1. Sin embargo, no hay trabajos de revisión que abarquen el desarrollo de inhibidores de DNMT3A/3B. En este trabajo se revisa el estado actual de la investigación de inhibidores de DNMT3A/3B con énfasis en las estrategias guiadas por métodos computacionales. Se discuten en forma crítica bases de datos moleculares que contienen información de relaciones estructura-actividad, estructuras cristalográficas de DNMT3s, estudios guiados por la estructura y estudios de evaluación virtual unidos a caracterización experimental para la identificación de inhibidores selectivos. También se discuten perspectivas en este campo
English abstract Inhibitors of DNA methyltransferases 3A and 3B (DNMT3A/3B) are promising candidates for the treatment of cancer and other diseases. Selective inhibitors of DNMT3A/3B are also attractive as small-molecule probes. During the past few years has increased significantly the research towards the development of DNMT1 inhibitors. However, there are no reviews of the recent progress in the development of small-molecule inhibitors of DNMT3A/B. Herein we review the status of inhibitors of DNMT3A/3B with emphasis on computational guided approaches. We discuss in a critical manner compound databases containing structure-activity information, crystallographic structures of DNMT3s, structure-guided studies, and virtual (in silico) screening coupled with experimental validation that have led to the identification or development of selective inhibitors. Perspectives in the field are also discussed
Disciplines: Biología,
Química
Keyword: Genética,
Química farmacéutica,
ADN,
Metiltransferasa,
Inhibidores selectivos,
Informática,
Epigenética
Keyword: Biology,
Chemistry,
Genetics,
Medicinal chemistry,
DNA,
Methyltransferase,
Selective inhibitors,
Informatics,
Epigenetics
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