Progress on the computational development of epigenetic modulators of DNA methyltransferases 3A and 3B



Título del documento: Progress on the computational development of epigenetic modulators of DNA methyltransferases 3A and 3B
Revista: Journal of the Mexican Chemical Society
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000413563
ISSN: 1665-9686
Autors: 1
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Institucions: 1Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Química, Ciudad de México. México
Any:
Període: Jul-Sep
Volum: 61
Número: 3
Paginació: 266-272
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Descriptivo
Resumen en español Inhibidores de metiltransferasas de ADN 3A y 3B (DNMT3A/3B) son candidatos prometedores para el tratamiento de cáncer y otras enfermedades. Inhibidores selectivos de DNMT3A/3B también son atractivos como moléculas sonda. En los últimos años se ha incrementado el desarrollo de inhibidores de DNMT1. Sin embargo, no hay trabajos de revisión que abarquen el desarrollo de inhibidores de DNMT3A/3B. En este trabajo se revisa el estado actual de la investigación de inhibidores de DNMT3A/3B con énfasis en las estrategias guiadas por métodos computacionales. Se discuten en forma crítica bases de datos moleculares que contienen información de relaciones estructura-actividad, estructuras cristalográficas de DNMT3s, estudios guiados por la estructura y estudios de evaluación virtual unidos a caracterización experimental para la identificación de inhibidores selectivos. También se discuten perspectivas en este campo
Resumen en inglés Inhibitors of DNA methyltransferases 3A and 3B (DNMT3A/3B) are promising candidates for the treatment of cancer and other diseases. Selective inhibitors of DNMT3A/3B are also attractive as small-molecule probes. During the past few years has increased significantly the research towards the development of DNMT1 inhibitors. However, there are no reviews of the recent progress in the development of small-molecule inhibitors of DNMT3A/B. Herein we review the status of inhibitors of DNMT3A/3B with emphasis on computational guided approaches. We discuss in a critical manner compound databases containing structure-activity information, crystallographic structures of DNMT3s, structure-guided studies, and virtual (in silico) screening coupled with experimental validation that have led to the identification or development of selective inhibitors. Perspectives in the field are also discussed
Disciplines Biología,
Química
Paraules clau: Genética,
Química farmacéutica,
ADN,
Metiltransferasa,
Inhibidores selectivos,
Informática,
Epigenética
Keyword: Biology,
Chemistry,
Genetics,
Medicinal chemistry,
DNA,
Methyltransferase,
Selective inhibitors,
Informatics,
Epigenetics
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