Revista: | Journal of applied research and technology |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000368596 |
ISSN: | 1665-6423 |
Autores: | Aguilar López, Ricardo1 Acevedo Gómez, Ricardo1 Neria González, María Isabel2 Domínguez Bocanegra, Alma Rosa1 |
Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados, México, Distrito Federal. México 2Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, División de Ingeniería Química y Bioquímica, Ecatepec, Estado de México. México |
Año: | 2008 |
Periodo: | Dic |
Volumen: | 6 |
Número: | 3 |
País: | México |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Experimental, aplicado |
Resumen en español | En este trabajo se predice la estimación de estados como la biomasa y la concentración de productos de una bacteria sulfato reductora empleando únicamente mediciones de la concentración de sulfato (sustrato) bajo la hipótesis de una cinética de consumo de sulfato desconocida. El proceso fue considerado como un cultivo continuo, donde el modelo cinético correspondiente para las concentraciones de biomasa, sulfato y sulfuro fue corroborado con datos experimentales. El diseño de la metodología de estimación propuesta considera una ganancia adaptable. Los resultados de estimación fueron generados por medio de simulaciones numéricas y muestran un comportamiento satisfactorio |
Resumen en inglés | In this work, the state estimation of key variables such as biomass and products of a sulfate reducing bacterium is predicted by using only sulfate (substrate) concentration measurements under the assumption of an unknown kinetic term. The process was developed by continuous culture, where the mathematical kinetic model for the biomass, sulfate and sulfide concentrations is presented and tuned using experimental data. The design of the nonlinear state estimator takes into account an adaptive gain. The results of the proposed estimation methodology were generated via numerical simulation; they showed a satisfactory performance |
Disciplinas: | Ingeniería, Química |
Palabras clave: | Ingeniería de control, Biotecnología, Biorreactores, Cultivo anaeróbico, Cultivo continuo, Estimación robusta, Bacterias sulfato reductoras, Producción de biomasa |
Keyword: | Engineering, Chemistry, Control engineering, Biotechnology, Bioreactors, Anaerobic culture, Continuous culture, Robust estimation, Sulphate-reducing bacteria, Biomass production |
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