Clasificación de Segmentos Normales, Hyperkinéticos e Hypokinéticos en Imágenes Ventriculográficas, aplicando el Método de Línea Central
Document title: Clasificación de Segmentos Normales, Hyperkinéticos e Hypokinéticos en Imágenes Ventriculográficas, aplicando el Método de Línea Central
Journal: Iteckne
Database: PERIÓDICA
System number: 000392577
ISSN: 2339-3483
Authors: 1
2
1
Institutions: 1Universidad de Pamplona, Pamplona, Norte de Santander. Colombia
2Universidad de Los Andes, Mérida. Venezuela
Year:
Season: Jun
Volumen: 13
Number: 1
Pages: 57-63
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, aplicado
Spanish abstract La valoración del movimiento regional de la pared ventricular izquierda es de vital importancia a nivel clínico, ya que esta cavidad es la más susceptible a sufrir daño severo en enfermedades, tales como: la hipertensión arterial, la diabetes mellitus o la aterosclerosis. Con base en este contexto, se ha desarrollado un sistema semiautomático asistido por computadora, que permite cuantificar dicho movimiento en imágenes ventriculográficas. El trabajo se focaliza en el estudio de la diástole y la sístole final. En primer lugar es realizado un proceso de segmentación manual por parte del especialista; seguidamente se cuantifican 100 radios generados entre los dos contornos ventriculares, aplicando el método de línea central, que posibilita la clasificación de estos en segmentos normales, hyperkinéticos e hypokinéticos. Finalmente, el proceso de prueba se realizó utilizando datos reales adquiridos en el Instituto Autónomo Hospital Universitario de la Universidad de los Andes IAHULA
English abstract Evaluation of regional left ventricular wall motion is of vital importance at the clinical level, since this cavity is the most susceptible to severe damage in diseases such as arterial hypertension, diabetes mellitus and atherosclerosis. This paper reports on the design of a software platform for the estimation of parameters describing the left ventricular wall motion in ventriculographic images. The system focuses on end-diastolic and end-systolic contours. Firstly is carried out a process of manual segmentation by the specialist, then 100 chords generated between two ventricular contours are quantified, which allows the classification of these segments (normal, hyperkinetic and hypokinetic). At last, the testing process is performed using actual data acquired in the Institute Autonomy Hospital Universitary of University of the Andes IAHULA
Disciplines: Ingeniería,
Medicina
Keyword: Diagnóstico,
Sistema cardiovascular,
Ingeniería biomédica,
Ventriculografía,
Pared ventricular izquierda,
Hiperquinesis,
Hipoquinesia
Keyword: Engineering,
Medicine,
Cardiovascular system,
Diagnosis,
Biomedical engineering,
Ventriculography,
Left ventricular wall,
Hyperkinesis,
Hypokinesia
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