| Journal: | Investigación operacional |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000341588 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Authors: | Chávez Esponda, Dunia1 Miranda Cabrera, Ileana2 Varela Nualles, Mario3 Fernández, Lianne4 |
| Institutions: | 1Universidad Agraria de La Habana, La Habana. Cuba 2Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria, La Habana. Cuba 3Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas, La Habana. Cuba 4Instituto de Investigaciones Fundamentales en Agricultura Tropical "Alejandro de Humboldt", Santiago de las Vegas, La Habana. Cuba |
| Year: | 2010 |
| Volumen: | 31 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 209-216 |
| Country: | Cuba |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| Spanish abstract | El análisis de cluster o taxonomía numérica es el método que se utiliza para establecer grupos de individuos, unificando dentro de un mismo grupo a aquellos elementos que tengan características similares. En los métodos de clasificación juega un rol importante el índice de similitud o distancia utilizada pues de ello depende en gran medida que los resultados finales tengan la mayor confiabilidad posible. Este índice o coeficiente se selecciona de acuerdo a las variables medidas. Cuando hay presencia de variables mixtas (cuantitativas, cualitativas y binarias) se propone usar el coeficiente de Gower, sin embargo en la esfera agropecuaria su uso es muy escaso. En este trabajo se empleó el Análisis de Cluster, calculando la matriz de distancia entre individuos a partir del coeficiente de similaridad de Gower, con el objetivo de estudiar el comportamiento agronómico de las variedades experimentales de maíz (Zea mays) y seleccionar genotipos con más potencialidades de resistencia a plagas y que tengan mayor crecimiento para utilizarlo como base en el cruzamiento genético. Este método permitió agrupar y caracterizar las variedades estudiadas, lo cual es de gran importancia para los investigadores decidir si descartar una variedad o seguirla cultivando y más importante aún, utilizar los genotipos como plantas transgénicas, aspecto que está teniendo excelentes resultados en nuestro país |
| English abstract | The cluster analysis or numeric taxonomy is the method that is used to establish individuals' groups, unifying inside oneself group to those elements that have characteristic similar. In the classification methods it plays an important list the index of similarity or it distances used then of it depends it in great measure that the final results have the possible biggest dependability. This index or coefficient is selected according to the variables measures. When there is presence of mixed (quantitative, qualitative and binary) variables he/she intends to use the coefficient of Gower, however in the agricultural sphere their use is very scarce. In this work the Analysis of Cluster was used, calculating the distance womb among individuals starting from the coefficient Gower’s similarity, with the objective of to study the agronomic behavior of the experimental varieties of corn (Zea mays) and to select genotypes with more resistance potentialities to plagues and that they have bigger growth to use it like base in the genetic cruzamiento. This method allowed to contain and to characterize the studied varieties, that which is of great importance for the investigators to decide if to discard a variety or to follow it cultivating and more important still, to use the genotypes like transgenic plants, aspect that is having excellent results in our country |
| Disciplines: | Matemáticas, Agrociencias |
| Keyword: | Gramíneas, Genética, Selección de genotipos, Análisis de cúmulos, Similaridad Gower, Maíz, Zea mays |
| Keyword: | Mathematics, Agricultural sciences, Gramineae, Genetics, Genotype selection, Cluster analysis, Gower similarity, Corn, Zea mays |
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