| Revista: | Investigación operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000379125 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Autores: | Sinha, Bikas K1 Koskela, Laura2 Nummi, Tapio2 |
| Instituciones: | 1Indian Statistical Institute, Calcuta, Bengala Occidental. India 2University of Tampere, Tampere, Hame. Finlandia |
| Año: | 2005 |
| Volumen: | 26 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 169-179 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | El propósito de este trabajo es comenzar el análisis estadístico del índice del prorrateo, esta es una medida usada en el contexto de la tala en bosque para evaluar el ajuste entre la demanda y distribución del suministro de leña. Ha habido algunos esfuerzos por entender este índice, pero se necesita una base teórica seria. Discutimos brevemente la literatura existente y procedemos a investigar las propiedades del índice desde un punto de vista distribucional. Éste es fundamentalmente un artículo exploratorio y sólo enfocamos los casos de dos y tres clases de leña, es decir, locaciones. En el caso de dos clases usamos la distribución beta par a las variables aleatorias relativas a la salida (output) del rendimiento; en tres locaciones al azar se asume que los rendimientos relativos sig uen la distribución de Dirichlet singular. Usando esta formulación es posible entender las propiedad es estadísticas del índice del prorrateo |
| Resumen en inglés | The purpose of this paper is to initiate a statistical analysis of the Apportionment index, a measure used in the context of forest harvesting to evaluate the fit between de mandand supply distribution of logs. There have been some attempts to understand this index, but a serious theoretical foundation is still lacking. We briefly review the available literature and then proceed to investigate the properties of the index from a distributional point of view. This is mainly an exploratory article and we focus only on the cases of two and three log classes, i.e., locations. In the case of two locations we use the beta distribution for the random relative output variables; with three locations the random relative outputs are assumed to follow a singular Dirichlet distribution. Using this formulation it is possible to understand the statistical properties of the apportionment index |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Indices |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Statistics, Indexes |
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