| Journal: | Investigación operacional |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000379142 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Authors: | Bacallao Guerra, Jorge1 Bacallao Gallestey, Jorge2 |
| Institutions: | 1Instituto de Cibernética, Matemática y Física, La Habana. Cuba 2Centro de Investigaciones y Referencia de Aterosclerosis de La Habana, La Habana. Cuba |
| Year: | 2010 |
| Volumen: | 31 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 133-139 |
| Country: | Cuba |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Se presenta un método para resolver problemas de valores faltantes en datos categóricos. Es una variante de la Imputación Múltiple, que combina la acción de los Árboles de Clasificación (CA) y la implementación del algoritmo Data Augmentation para datos categóricos. Se describe el método y se compara a niveles teórico y práctico con los métodos que se utilizan actualmente en la literatura, a través del desarrollo de un ejemplo con una base ficticia utilizando la implementación en lenguaje R del método propuesto |
| English abstract | It is a modication of common multiple imputation algorithms wh ich combines classification trees (CT) and data augmentation for categorical data. We describe the rationale of the method and compare it, on theoretical and practical grounds, with two of the most frequently used methods. We use a fictitious base and an “ad hoc" R-based software |
| Disciplines: | Matemáticas |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Algoritmos, Datos categóricos |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Categorical data, Algorithms |
| Full text: | Texto completo (Ver PDF) |
