Estimación en áreas pequeñas. Aplicación a la estimación de la tasa de paro en las provincias españolas
Título del documento: Estimación en áreas pequeñas. Aplicación a la estimación de la tasa de paro en las provincias españolas
Revista: Investigación operacional
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000379126
ISSN: 0257-4306
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidad de Vigo, Departamento de Estadística y Desarrollo de Operaciones, Vigo, Pontevedra. España
Año:
Volumen: 26
Número: 2
Paginación: 180-186
País: Cuba
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En este trabajo se desarrollan algunos métodos para estimación en áreas pequeñas, utilizando el enfoque predictivo del muestreo de poblaciones finitas. Se construye un modelo, empleando para ello el teorema de Royall sobre estimadores óptimos, con el objetivo principal de estimar la tasa de paro -un indicador socioeconómico que muestra la situación del mercado laboral- para las provincias españolas, a partir de las estimaciones obtenidas en las Comunidades Autónomas (las cual es agrupan varias provincias) mediante la Encuesta de Población Activa, utilizando además diferentes variables auxiliares obtenidas para las áreas pequeñas mediante registro o censo. También se discute la validación del modelo, un aspecto de especial importancia en las estimaciones de área pequeña. Los resultados obtenidos son mejores que los que se consiguen con el enfoque tradicional del muestreo basado en el diseño
Resumen en inglés Some methods for small area estimation are developed, using predictive approach for finite populations sampling. A model is built, using Royall theorem for optimal estimators, with the aim of estimating unemployment rate (an economic indicator for the state of the labour market) for provinces using greater Autonomous Communities estimations, from Spanish Active Population Survey, and some information about different auxiliary variables obtained by means of public registration or census. Validation of the model is discussed. Results obtained are better than those with usual design based sampling approach
Disciplinas: Matemáticas,
Sociología
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Sociología del trabajo,
Desempleo,
Estimadores,
España,
Estadística
Keyword: Mathematics,
Sociology,
Applied mathematics,
Sociology of labor,
Estimators,
Spain,
Unemployment,
Statistics
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