| Revista: | Investigación operacional |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000378914 |
| ISSN: | 0257-4306 |
| Autores: | Schultz, Rudiger1 Neise, Frederike1 |
| Instituciones: | 1Universitat Duisburg-Essen, Duisburg, Nordrhein-Westfalen. Alemania |
| Año: | 2007 |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 4-16 |
| País: | Cuba |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Introducimos modelos y algoritmos adecuados para incluir la aversión al riesgo en problemas de programación estocástica en la energía. Para un sistema con una dispersión de la generación de potencia y calor presentamos resultados computacionales que muestran la superioridad de cuatro algoritmos de descomposición sobre los típicos resolvedores de la programación lineal entera mixta |
| Resumen en inglés | We introduce models and algorithms suitable for including risk aversion into stochastic programming problems in energy. For a system with dispersed generation of power and heat we present computational results showing the superiority of our decomposition algorithm over a standard mixed-integer linear programming solver |
| Disciplinas: | Matemáticas, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Programación, Algoritmos, Energía, Riesgo |
| Keyword: | Mathematics, Computer science, Applied mathematics, Programming, Algorithms, Energy, Risk |
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