| Revista: | Investigación e innovación en ingenierías |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000446322 |
| ISSN: | 2344-8652 |
| Autores: | Muñoz Ordóñez, Cristian1 Figueroa, Apolinar1 Pencue Fierro, Leonairo1 Muñoz Ordóñez, Julián2 |
| Instituciones: | 1Universidad del Cauca, Colombia 2Corporación Universitaria Comfacauca, Colombia |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 85-101 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo |
| Resumen en español | Objetivo: Determinar las dinámicas de evolución de la cobertura terrestre sobre la Cuenca Alta del Río Cauca. Metodología: Esta investigación, presenta un proceso de clasificación de coberturas sobre la CARC utilizando imágenes Landsat-8 y Sentinel-1. Este análisis se realizó mediante la clasificación de características de imágenes satelitales ópticas y de radar, utilizando algoritmos de aprendizaje máquina. Resultados y conclusiones: se identificaron regiones que presentan afectación en sus coberturas vegetales mostrando la importancia de la utilización conjugada de satélites ópticos y de radar. La clasificación tuvo una precisión del 88.9% y un coeficiente kappa de 0.86 |
| Resumen en inglés | Objective: Make an evolution dynamics analysis of covers on the Upper Cauca River Basin. Methodology: This research presents a landcover classification process on the UCB using Landsat-8 and Sentinel-1 data. This analysis was carried out by means of the features classification of optical and radar satellite data using machine learning algorithms. Results and conclusions: regions that present affectation in their vegetation cover were identified, showing the importance of the conjugated use of these two types of sources. The classification had an accuracy of 88.9% and a kappa coefficient of 0.86 |
| Disciplinas: | Biología, Geociencias |
| Palabras clave: | Algoritmos de aprendizaje, Cobertura vegetal, Colombia, Cubierta vegetal, Imágenes de satélite |
| Keyword: | Cauca river, Colombia, Learning algorithms, Satellite images, Vegetal cover, Vegetation cover |
| Texto completo: | http://revistas.unisimon.edu.co/index.php/innovacioning/article/view/4706/5090 |
