| Journal: | INTERdisciplina |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000516405 |
| ISSN: | 2448-5705 |
| Authors: | Baltazar Larios, Fernado1 Esparza, Luz Judith R2 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias, Ciudad de México. México 2Universidad Autónoma de Aguascalientes, Aguascalientes. México |
| Year: | 2021 |
| Season: | Sep-Dic |
| Volumen: | 9 |
| Number: | 25 |
| Pages: | 305-328 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | En este artículo se propone un modelo estocástico para construir tablas de mortalidad con experiencia mexicana de población y mortalidad 2000-2015, que combina la edad fisiológica de las personas con la probabilidad de sufrir incidentes que la alteren. En esta propuesta, el proceso de envejecimiento es modelado a través un proceso de saltos de Markov con espacio de estados finito y un único estado absorbente. Los estados no absorbentes representan las edades fisiológicas y el estado absorbente la muerte, por lo que el tiempo hasta la muerte se distribuye tipo fase. Un modelo como el propuesto permite incorporar diversos factores —genética, alimentación, ejercicio físico, accidentes, etc.— que afectan a la mortalidad, y de esta forma se obtienen mejores estimaciones de las probabilidades de muerte. Además, se presentan dos implementaciones del modelo para construir tablas de mortalidad, mismas que son comparadas con la mortalidad observada |
| English abstract | | In this paper, we propose a stochastic model to construct mortality tables with Mexican experience of population and mortality of 2000-2015, this model combines the physiological age of people with the probability of suffering incidents that alter it. In this proposal, the aging process is modeled by a Markov jump process with finite state space and a single absorbing state. Non–absorbing states represent the physiological ages, and the absorbing state is the death, so the time of death follows a phase–type distribution. The proposed model allows the incorporation of different factors —genetics, diet, physical exercise, accidents, etc.— that affect the mortality, and thus, better estimates of the probabilities of death are obtained. Moreover, two implementations of the model are presented to construct mortality tables that are compared with the observed mortality data |
| Disciplines: | Sociología, Medicina, Demografía |
| Keyword: | Envejecimiento de la población, Geriatría, Mortalidad, Características de la población, Modelo estocástico |
| Full text: | Texto completo (Ver PDF) |
