Revista: | Innovación y software |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000565903 |
ISSN: | 2708-0935 |
Autores: | Vargas Quispe, Estith Bryan1 Macedo Pillco, Eybert1 Quispe Ttito, Juan Carlos1 Cano Vilcapaza, Jose Miguel1 |
Instituciones: | 1Universidad Nacional de San Agustín, |
Año: | 2024 |
Volumen: | 5 |
Número: | 1 |
Paginación: | 111-124 |
País: | Perú |
Idioma: | Español |
Resumen en inglés | Our objective is the prediction of poker hands, the probability that you can draw a good hand when you make 5 steals from a 52-card poker deck. We apply neural networks to make this prediction together with different libraries that help the process is more simplified and the results are more reliable, therefore in the use of this methodology we managed to obtain an average of 97% in most cases with a deviation of 2.5% which we consider acceptable due to the very unbalanced amount of the data from this dataset, therefore this artificial intelligence method helps us predict new hands and make better decisions as you find yourself in a game situation. |
Resumen en español | Nuestro objetivo es la predicción de manos de poker, la probabilidad de que pueda sacar una buena mano cuando se hace 5 robos de una baraja de poker de 52 cartas, aplicamos la redes neuronales para realizar dicha predicción conjunto con diferentes librerías que ayudan a que el proceso sea más simplificado y los resultados sean más fiables, por lo tanto en el uso de esta metodología logramos obtener un average de 97% en la mayoría de los casos con una desviación de 2.5% lo cual consideramos aceptable debido a la cantidad muy desbalanceada de los datos de este dataset, por lo tanto este método de inteligencia artificial nos sirve para predecir nuevas manos y tomar mejores decisiones conforme te encuentres en una situación del juego. |
Palabras clave: | dataset, poker hand, poker texas, predicción, red neuronal |
Keyword: | Dataset, poker hand, poker texas, prediction, neural network |
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