| Journal: | Innovación y software |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000449143 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Authors: | Ishengoma, Fredrick R1 |
| Institutions: | 1The University of Dodoma, Chimwaga, Dodoma. Tanzania |
| Year: | 2022 |
| Season: | Mar-Ago |
| Volumen: | 3 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 81-108 |
| Country: | Perú |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, teórico |
| Spanish abstract | La inteligencia artificial (IA) está transformando el sistema de atención médica a un ritmo vertiginoso al mejorar los servicios, la investigación y el rendimiento de la atención médica digital, impulsados por la combinación de grandes datos y sólidos algoritmos de aprendizaje automático. Como resultado, las aplicaciones de IA se están empleando en dominios de atención médica digital, algunos de los cuales antes se consideraban realizados solo por experiencia humana. Sin embargo, a pesar de los beneficios de la IA en los servicios de atención médica digital, es necesario abordar los problemas y las preocupaciones éticas. Utilizando la metodología de revisión de mapeo, se presenta y discute una taxonomía de problemas y preocupaciones éticas que rodean el empleo de la IA en el cuidado de la salud. Además, se presentan recomendaciones de política y direcciones de investigación futuras |
| English abstract | Artificial intelligence (AI) is transforming the healthcare system at a breakneck pace by improving digital healthcare services, research, and performance, fueled by the combination of big data and strong machine learning algorithms. As a result, AI applications are being employed in digital healthcare domains of which some where previously regarded as only done by human expertise. However, despite AI's benefits in digital healthcare services, issues and ethical concerns need to be addressed. Using mapping review methodology, a taxonomy of issues and ethical concerns surrounding the employment of AI in healthcare is presented and discussed. Moreover, policy recommendations and future research directions are presented |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Salud pública, Etica, Inteligencia artificial, Aprendizaje de máquina |
| Keyword: | Public health, Ethics, Artificial intelligence, Machine Learning |
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