| Journal: | Ingeniería y desarrollo |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000371173 |
| ISSN: | 0122-3461 |
| Authors: | Sánchez Torres, Germán1 Rudas Castaño, JOrge2 Toscano Cuello, Ricardo2 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ingeniería, Bogotá. Colombia 2Universidad del Magdalena, Santa Marta, Magdalena. Colombia |
| Year: | 2011 |
| Season: | Jul-Dic |
| Volumen: | 29 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 224-241 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | La retinopatía diabética en etapas tempranas suele ser imperceptible para los pacientes diabéticos. Sus primeras manifestaciones, tal como los microaneurismas, suelen pasar desapercibidas en exámenes especializados por su difícil detección; además, su presencia única no implica necesariamente relación directa con la retinopatía diabética, puesto que existen otras patologías que también pueden producirlas. Solo hasta la detección de la presencia de exudados un especialista puede deducir la presencia de la retinopatía diabética. Este artículo presenta un método que permite asistir la identificación y diferenciación de exudados sobre retinografías mediante la utilización de una variedad de clasificadores de tipo k-nn. El método propuesto demostró ser un método sensible y específico en la detección de lesiones brillantes, capaz de determinar con certeza suficiente una posible lesión en una retinografía a color, con una especificidad de 99% |
| English abstract | Diabetic retinopathy early is not usually perceivable in patients with diabetic. Their first signs, like micro-aneurysms, often are unnoticed in preliminary test due to its difficult detection by means specialists. In addition, its presence is necessarily not directly related to diabetic retinopathy, since there are others pathologies that may also cause those. Until the detection of the presence of exudates, a specialist can deduce the presence of diabetic retinopathy. This paper presents a method to assist the identification and differentiation of exudates on color retinal images based on a variety of k-nn filters. The proposed method proved to be a sensitive and specific detection of bright lesions, able to determine with sufficient certainty, a possible injury, with a specificity of 99% |
| Disciplines: | Ingeniería, Medicina |
| Keyword: | Diagnóstico, Metabolismo y nutrición, Oftalmología, Bioingeniería, Retinopatía diabética, Retinografía, Imágenes médicas |
| Keyword: | Engineering, Medicine, Diagnosis, Metabolism and nutrition, Ophthalmology, Bioengineering, Diabetic retinopathy, Retinography, Medical images |
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