| Revista: | Ingeniería y Desarrollo |
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| Número de sistema: | 000529654 |
| ISSN: | 0122-3461 |
| Autores: | Castellano Carvajal, Diego Andrés1 Niño Rondón, Carlos Vicente1 Medina Delgado, Byron1 Castro Casadiego, Sergio Alexander1 Guevara Ibarra, Dinael1 |
| Instituciones: | 1Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 40 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 47-70 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | Indoor occupancy estimation is a process that contributes to maintain quality standards in the areas, and nowadays, it serves as a reference to identify possible foci of infectious respiratory disease contagion. This paper presents a tool for indoor occupancy estimation with Simple Mail Transfer Protocol notification using a Raspberry Pi embedded board. The system is presented as an alternative to conventional occupancy estimation systems by measuring CO2 levels in the area. The method is based on image processing by applying the background subtraction technique using Python programming language. Initially, the area where the system is tested is characterized, and preprocessing, filtering and thresholding stages are applied, as well of notification via e-mail for SMTP. The developed system is compared with a CO2 measurement system by applying a prioritization matrix comparing factors such as detection time, hit rate and implementation costs. The proposed method presented better performance in the totality of the comparison parameters, with a prioritization of 87.972 %. Basing the system in open-source software tools and high level and low-cost hardware tools allows the system to be replicated and implemented on a large scale in controlled environments. |
| Resumen en español | La estimación de ocupación en espacios interiores es un proceso que contribuye a mantener estándares de calidad en las zonas, y que, al día de hoy, sirve como referencia para identificar posibles focos de contagio de enfermedades respiratorias infecciosas. Este artículo presenta una herramienta para la estimación de ocupación en espacios interiores con notificación mediante el Protocolo Simple de Transferencia de Correo SMTP usando una placa embebida Raspberry Pi. El sistema se presenta como alternativa a los sistemas convencionales de estimación de ocupación midiendo los niveles de CO2 en la zona. El método se basa en procesamiento de imágenes aplicando la técnica de sustracción de fondo mediante lenguaje de programación Python. Inicialmente, se caracteriza la zona donde se prueba el sistema, y se aplican etapas de preprocesamiento, filtrados y umbralización, además de notificación vía correo electrónico por SMTP. El sistema desarrollado se compara con un sistema de medición de CO2 aplicando una matriz de priorización comparando factores como el tiempo de detección, tasa de aciertos y costos de implementación. El método propuesto presentó mejor rendimiento en la totalidad de los parámetros de comparación, con una priorización de 87.972 %. Basar el sistema en herramientas de software de código abierto y herramientas de hardware de alto nivel y bajo costo permite replicar e implementar el sistema a gran escala en ambientes controlados. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Sociología |
| Palabras clave: | ocupación interior, sustracción de fondo, Suavizado gaussiano, Apertura morfológica, Umbralización, Búsqueda de contornos, Protocolo SMTP, Sistema embebido, Código abierto |
| Keyword: | Background subtraction, indoor occupancy, Gaussian Smoothing, Morphological Aperture, Thresholding, Contour Finding, SMTP Protocol, Embedded System, Open Source |
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