| Journal: | Ingeniería petrolera |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000454058 |
| ISSN: | 0185-3899 |
| Authors: | Camacho Ramírez, Erik1 |
| Institutions: | 1Petróleos Mexicanos, Exploración y Producción, Ciudad de México. México |
| Year: | 2023 |
| Season: | Ene-Feb |
| Volumen: | 63 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 29-47 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | El método de inversión sísmica es ampliamente utilizado en la industria petrolera para la caracterización de yacimientos petroleros, su enfoque principal está basado en la estimación de las propiedades petrofísicas del subsuelo a partir de mediciones realizadas en superficie. Estas mediciones presentan limitantes relacionadas a tres factores principales: el contenido de frecuencia, la resolución vertical-lateral y la relación señal-ruido, los cuales, al ser manejados de manera efectiva, permiten obtener un espectro de ancho de banda con la suficiente resolución para representar las imágenes del subsuelo. En este trabajo, se atiende la limitante más común al trabajar con datos de sísmica terrestre, la ausencia de contenido de bajas frecuencias, la cual genera incertidumbre durante el modelado de parámetros petro-elásticos en procesos de inversión sísmica. La solución propuesta se enfoca en la aplicación de dos procesos: multi attributes well interpolator y constrained sparse spike inversion, cuyo objetivo principal es generar un modelo robusto de bajas frecuencias mediante la incorporación de información a priori y en segundo plano, obtener el máximo provecho de la información dentro del ancho de banda sísmico para reducir la incertidumbre en los resultados del proceso de inversión sísmica. La implementación muestra consistencia con la geología del subsuelo e información de pozos, además de permitir interpretar los datos con mayor certidumbre para la correcta identificación y caracterización de yacimientos |
| English abstract | The method of seismic inversion is widely used in the oil industry for the characterization of petroleum reservoirs, its main approach is based on estimating the petrophysical properties of the subsoil by surface measurements. These measurements have disadvantages related to three main factors: poor frequency content, low vertical and lateral seismic resolution, and low signal-to-noise ratio, whose effective resolution, allow us a spectrum of bandwidth with enough resolution to represent the image of the subsoil. In this work, we offer a solution to the most common disadvantage when working with onshore seismic, in reference to the absence of low frequencies, which gives uncertainty during the modeling of petroelastic parameters related to seismic inversion processes. The proposed solution focuses on the application of two processes: multiattributes well interpolator and constraint sparse spike inversion, whose main objectives are to provide a robust model of low frequency and, derive the maximum benefit from the information contained in the seismic bandwidth to reduce the uncertainty of seismic inversion results. This implementation shows consistency both with the geology of the subsoil and with the information of the well, also allows the interpretation of the data with greater certainty for the correct characterization and identification of the reservoir |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería petrolera, Exploración petrolera, Yacimientos petrolíferos, Caracterización de yacimientos, Inversión sísmica |
| Keyword: | Petroleum engineering, Oil exploration, Oil fields, Field characterization, Seismic inversion |
| Full text: | https://biblat.unam.mx/hevila/Ingenieriapetrolera/2023/vol63/no1/3.pdf |
