| Journal: | Ingeniería petrolera |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000449976 |
| ISSN: | 0185-3899 |
| Authors: | González Juárez, Itzamna1 Rodríguez León, Yuriri1 |
| Institutions: | 1Schlumberger, Villahermosa, Tabasco. México |
| Year: | 2022 |
| Season: | May-Jun |
| Volumen: | 62 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 128-140 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | La metodología para el cálculo de volumen de hidrocarburos a partir de un modelo estático consiste en ejecutar una serie de pasos, que van desde la construcción del modelo estructural hasta la distribución de propiedades petrofísicas e integración de datos de pozos que permiten calcular el volumen original de hidrocarburos. Cada paso es igualmente crítico e importante, y el control de calidad en cada uno mejora la certidumbre del modelo estático en su conjunto. Sin embargo, el cálculo final en sí mismo marca la pauta para aceptar el modelo construido, o indica si es necesario realizar algún cambio en alguna etapa de su generación. Existen dos métodos para realizar el cálculo de volumen de hidrocarburos; uno es determinístico y el otro estocástico. El primero, consiste en usar la versión final de las propiedades distribuidas de porosidad, saturación de agua y relación neto-bruto en el cálculo. En el segundo, se definen funciones de probabilidad de estas propiedades para generar una cierta cantidad de escenarios, por medio del método de Montecarlo, que permitan observar el rango, y a su vez el riesgo, involucrado en la variación del volumen original si las propiedades cambian, a partir de un caso base. Este trabajo, tiene como objetivo mostrar con un ejemplo de un campo marino en desarrollo, cómo se realiza el cálculo de volumen determinístico y probabilístico, en el caso de que se cuente o no con un modelo de celdas, la definición de cada función de probabilidad, el número de iteraciones adecuado, los controles de calidad aplicados y las consideraciones que se deben de tomar en cuenta para obtener un análisis apropiado. Los resultados se analizaron y compararon, mostrando los histogramas, los percentiles 10, 50 y 90, al igual que el rango de variación de cada variable involucrada en el análisis |
| English abstract | The methodology for calculating the hydrocarbon volume on a static model consists of different stages, which go from building the structural framework to distributing petrophysical properties and integrating well data to calculate the original oil in place. Each step is equally critical and important; furthermore, quality control on all steps increases the static model certainty. However, the final calculation sets the standard for accepting the built model or indicating whether it is necessary to make any change at some stage of its generation. There are two methods for hydrocarbon volume calculation, deterministic and stochastic. The deterministic method aims to work with one final version of distributed properties of porosity, water saturation and net-to-gross ratio. In the stochastic method, probability functions of these same properties are defined to generate a certain number of cases, by applying the Monte Carlo method, which enables seeing the range, and the risk, in which the volumes vary if the properties change, from a base case. The objective of this work is to show, with an example of an offshore development field, how the calculation of deterministic and probabilistic volume is carried out, in cases of both having or not having a cell model; the definition of each probability function; the appropriate number of iterations; the quality controls applied; and the considerations that must be taken into account to obtain an appropriate analysis. The results were analyzed and compared in histograms showing the 10th, 50th and 90th percentiles and the variation of each variable involved in the analysis was identified |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería petrolera, Yacimientos petrolíferos, Evaluación de yacimientos, Volumen de hidrocarburos, Metodo probabilistico, Método determinístico, Modelo estático |
| Keyword: | Petroleum engineering, Oil fields, Field evaluation, Hydrocarbon volume, Probabilistic method, Deterministic method, Static model |
| Full text: | https://biblat.unam.mx/hevila/Ingenieriapetrolera/2022/vol62/no3/2.pdf |
