| Journal: | Ingeniería petrolera |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000454055 |
| ISSN: | 0185-3899 |
| Authors: | Villarreal Salazar, Atahualpa José1 Mendoza, Luis David Malibran Ramírez, Pedro Tomás Quintero, Oscar Darío Nuñez Méndez, Fernando |
| Institutions: | 1Schlumberger, Villahermosa, Tabasco. México |
| Year: | 2023 |
| Season: | Ene-Feb |
| Volumen: | 63 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 4-17 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | El proceso de generación de planes de desarrollo de campos representa un alto grado de complejidad debido a la integración requerida entre múltiples dominios, la evaluación de muchos escenarios y el tiempo limitado. Con el objetivo de acelerar esta tarea, se propone una metodología para integrar flujos de trabajo y tecnología para acelerar la evaluación de escenarios múltiples basados en la incertidumbre del subsuelo y la evaluación económica. La metodología propuesta se basa en la identificación de zonas de yacimientos con mayor potencial para producir hidrocarburos (Al-Khazraji et al 2015), evaluando así los múltiples escenarios de desarrollo para definir el mejor espaciamiento entre pozos, trayectoria de pozos y longitud de disparos. Esta etapa inicial permite evaluar técnica y económicamente cada escenario de desarrollo utilizando como criterio de selección indicadores económicos como el Valor Presente Neto (VPN). Además, gracias al método de muestreo Monte-Carlo es posible estimar una frontera de eficiencia del proyecto (Tonnsen et al 2008) Una vez que se eligieron cuidadosamente los mejores escenarios de desarrollo, se realizaron más simulaciones para evaluar la incertidumbre. Como resultado del análisis integrado, la comprensión del yacimiento y la evaluación de múltiples escenarios, el resultado principal de la metodología es una “clasificación de pozos” asociada con un valor de tasa de éxito que permite seleccionar una ubicación de pozo con el menor riesgo asociado. Como ejemplo de aplicación, los resultados mostraron que solo el 50 % de los pozos propuestos inicialmente superaron el criterio del umbral económico y una recuperación similar en comparación con el plan de desarrollo del campo de referencia. Con base en eso, se recomendaron nuevas ubicaciones para minimizar el CAPEX respetando la meta establecida |
| English abstract | The process of field development planning represents a grade of complexity due to the required integration between multiple domains, many scenarios evaluation, and la limited time frame. With the aim to accelerate this task, a methodology is proposed to integrate workflows and technology to fast-track the multiple scenarios evaluation based on subsurface uncertainty and economic evaluation. The proposed methodology is based on identifying reservoir zones with higher potential to produce hydrocarbons (AlKhazraji et al 2015), thus, evaluating the multiple development scenarios to define the best well spacing, well trajectory and perforation length. This initial stage allows for technical and economical evaluation of each development scenario using as selection criteria economic indicators such as Net Present Value (NPV). Also, thanks to the Monte-Carlo sampling method is possible to estimate an efficiency frontier of the project (Tonnsen et al 2008). Once the bests development scenarios are carefully chosen, further simulations were made to assess uncertainty. As a result of integrated analysis, reservoir understanding, and multiple scenarios evaluation the main outcome of the methodology is a “well ranking” associated with a rate of success value which allows the selection of the well location with the lowest associated risk. As an application example, results showed that only 50% of the wells initially proposed performed above the economic threshold criterion and a similar recovery compared to the reference field development plan. Based on that, new locations were recommended to minimize the CAPEX honoring the target set |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería petrolera, Campos petroleros, Explotación petrolera, Planes de desarrollo |
| Keyword: | Petroleum engineering, Oil fields, Oil exploitation, Development plans |
| Full text: | https://biblat.unam.mx/hevila/Ingenieriapetrolera/2023/vol63/no1/1.pdf |
