| Journal: | Ingeniería. investigación y tecnología |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000447521 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Authors: | Espitia Mendez, Julieth Andrea1 Mendoza Rojas, Germán Leonardo1 |
| Institutions: | 1Escuela Colombiana de Ingeniería "Julio Garavito", Bogotá. Colombia |
| Year: | 2021 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 22 |
| Number: | 4 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | En este trabajo se presenta la aplicación de un sistema basado en algoritmos genéticos, dirigida a la minimización del makespan (C_max) y cantidad de trabajos tardíos (U(γ)) en un ambiente flow shop híbrido flexible, perteneciente a la industria textil. La metodología fue evaluada en escenarios de producción reales de una empresa. El resultado del modelo desarrollado refleja una disminución de C_max y U(γ) sobre las muestras reales de la empresa, presentando una disminución de 73 % de C_max y una reducción de 11 a 0 trabajos tardíos respecto a la muestra |
| English abstract | This paper presents the application of a system based on genetic algorithms, aimed at the optimization of the makespan and the amount of late works in a flexible hybrid flow shop environment in the textile industry. The methodology was evaluated in real production scenarios of the company. The developed model results reflects a decrease of C_max and U(γ), over the real company´s sample results, presenting a 79 % decrease of C_max and the reduction from 11 to 0 late work compared to the real scenarios |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería industrial, Administración de la producción, Industria textil, Makespan, Algoritmos genéticos, Flow Shop, Programación multiobjetivo |
| Keyword: | Industrial engineering, Production management, Textile industry, Makespan, Genetic algorithms, Flow Shop, Multiojective programming |
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