| Revista: | Ingeniería. investigación y tecnología |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000447521 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Autores: | Espitia Mendez, Julieth Andrea1 Mendoza Rojas, Germán Leonardo1 |
| Instituciones: | 1Escuela Colombiana de Ingeniería "Julio Garavito", Bogotá. Colombia |
| Año: | 2021 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 4 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este trabajo se presenta la aplicación de un sistema basado en algoritmos genéticos, dirigida a la minimización del makespan (C_max) y cantidad de trabajos tardíos (U(γ)) en un ambiente flow shop híbrido flexible, perteneciente a la industria textil. La metodología fue evaluada en escenarios de producción reales de una empresa. El resultado del modelo desarrollado refleja una disminución de C_max y U(γ) sobre las muestras reales de la empresa, presentando una disminución de 73 % de C_max y una reducción de 11 a 0 trabajos tardíos respecto a la muestra |
| Resumen en inglés | This paper presents the application of a system based on genetic algorithms, aimed at the optimization of the makespan and the amount of late works in a flexible hybrid flow shop environment in the textile industry. The methodology was evaluated in real production scenarios of the company. The developed model results reflects a decrease of C_max and U(γ), over the real company´s sample results, presenting a 79 % decrease of C_max and the reduction from 11 to 0 late work compared to the real scenarios |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería industrial, Administración de la producción, Industria textil, Makespan, Algoritmos genéticos, Flow Shop, Programación multiobjetivo |
| Keyword: | Industrial engineering, Production management, Textile industry, Makespan, Genetic algorithms, Flow Shop, Multiojective programming |
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