| Journal: | Ingeniería. Investigación y tecnología |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000337401 |
| ISSN: | 1405-7743 |
| Authors: | Cuevas Rasgado, A.D1 Guzman Arenas, A2 |
| Institutions: | 1Instituto Tecnológico de Oaxaca, Oaxaca. México 2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México |
| Year: | 2009 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 10 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 63-73 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| Spanish abstract | Una persona construye su conocimiento usando diversas fuentes de información. En la escuela aprende que Buonarroti nació en Caprese y en casa le dicen que Fido se llama el perro del vecino. Para saber más, él combina información de muchas fuentes. Pero esta multiplicidad de fuentes contiene repeticiones, distintos niveles de detalle o precisión, y contradicciones. Estos problemas no son nada fáciles para que una computadora los resuelva. Sin embargo, la enorme masa de conocimiento acumulado (en la Web existen más de mil millones de páginas) demanda esfuerzos computarizados para combinarlas, puesto que la fusión manual de esta información rebasa las capacidades humanas. En este artículo se explica un método para combinar información de varias fuentes en una manera que es automática y robusta, y donde las contradicciones se detectan y a veces se resuelven. La redundancia se elimina. El método combina dos ontologías fuentes en una tercera; por iteración, cualquier número de ellas puede ser combinada |
| English abstract | A person builds his or her knowledge from different sources of information. In school he learns that Buonarroti was born in Caprese and at home they tell him that the name of the neighbor's dog is Fido. In order to know more, he combines information from many sources. But this multi–source information can contain repetitions, different level of details or precision, and contradictions. These problems are not easy to solve by computers. Nevertheless, the enormous masses of accumulated knowledge (in the Web there exist more than one billion different pages) demand computer efforts to combine them, since merging manually this information in a consistent way is outside human capabilities. In this paper, a method is explained to combine multi–source information in a manner that is automatic and robust; contradictions are detected and sometimes solved. Redundancy is expunged. The method combines two source ontologies into a third; through iteration, any number can be combined |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Sistemas de información, Representación del conocimiento, Procesamiento semántico, Inteligencia artificial, Procesamiento de textos, Ontología |
| Keyword: | Library and information science, Information systems, Knowledge representation, Semantic processing, Artificial intelligence, Text processing, Ontology |
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