Comparing the climate change signal on a mexican basin’s hydrology evaluated with global and regional climate simulations



Document title: Comparing the climate change signal on a mexican basin’s hydrology evaluated with global and regional climate simulations
Journal: Ingeniería. Investigación y tecnología
Database: PERIÓDICA
System number: 000423203
ISSN: 1405-7743
Authors: 1
2
Institutions: 1El Colegio de San Luis A.C., San Luis Potosí. México
2Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ingeniería, San Luis Potosí. México
Year:
Season: Jul-Sep
Volumen: 19
Number: 3
Country: México
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Experimental, aplicado
Spanish abstract Este trabajo compara la Señal de Cambio Climático (SCC) sobre indicadores hidrológicos en una cuenca del centro-este de México utilizando dos ensambles (de 5 miembros) de simulaciones bajo el escenario de emisión A2: a) Simulaciones del Modelo Regional Canadiense (CRCM) conducido por el Modelo Global Canadiense (CGC), en lo sucesivo CRCM-CGC y b) simulaciones de CGC. Las simulaciones dinámicamente regionalizadas (por los modelos climáticos regionales) proporcionan una resolución más fina. Sin embargo, tanto CGC como CRCM-CGC presentan sesgos sistemáticos que se corrigieron antes de su utilización en un modelo hidrológico. Las simulaciones climáticas se usaron como datos de entrada del modelo hidrológico GR4J para obtener caudales en un periodo de referencia (1971-2000) y en un periodo futuro (2046-2065). Los resultados muestran que ambas simulaciones climáticas reproducen correctamente el ciclo hidrológico anual en el periodo de referencia. Por otro lado, el caudal simulado en el periodo futuro muestra un cambio en el ciclo anual y un decremento del caudal. Los resultados muestran que el decremento producido con CRCM-CGC es más grande que el obtenido con CGC. Por ejemplo, la SCC mediana en el caudal medio mensual es -48% y -59% para CGC y CRCM-CGC, respectivamente. En general, para la cuenca de estudio, la elección de CGC o CRCM-CGC conduce a una SCC de similar dirección, pero con diferente magnitud. Este aspecto debe tomarse en cuenta en la evaluación del impacto del cambio climático en aquellas cuencas mexicanas del sur del país fuera de los rangos de CRCM y de otros modelos regionales
English abstract This study compares the climate change signal (CCS) on hydrological indicators over an east central Mexican basin by using two 5-member ensemble climate simulations under the A2 emission scenario: a) the Canadian Regional Climate Model (CRCM) driven by the Canadian Global Model (CGC), hereinafter referred to as CRCM-CGC, and b) CGC simulations. The dynamically downscaled simulations generated from the regional climate model provide a higher resolution. However, both CGC and CRCM-CGC simulations are affected by systematic biases which were corrected before being used in a hydrological model. The bias corrected ensemble climate simulations were used to feed the hydrological model GR4J in order to obtain discharge simulations in a reference (19712000) and a future (2046-2065) period. Results show that, in the reference period, the CGC and CRCM-CGC simulations lead to a good representation of the hydrological annual cycle. Regarding the future period, climate simulations produce a decrease in streamflow and a change in the annual cycle. In particular, CRCM-CGC lead to a larger decrease on the selected indicators than CGC; for example, the median CCS on mean monthly streamflow is -48% and -59% for CGC and CRCM-CGC, respectively. Overall, the choice of CGC or CRCM-CGC yields to different CCS (similar direction but different magnitude) for the study basin. This aspect should be taken into account in the evaluation of climate change impact on water resources for those southern Mexican basins which are excluded from the CRCM and other regional climate models domain
Disciplines: Geociencias
Keyword: Hidrología,
Cuencas hidrográficas,
Cambio climático,
Impacto ambiental,
Regionalización dinámica,
Modelos hidrológicos
Keyword: Hydrology,
Hydrographic basins,
Climate change,
Environmental impact,
Dynamical downscaling,
Hydrological models
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