Predicción de la evapotranspiración de referencia mediante redes neuronales artificiales
Document title: Predicción de la evapotranspiración de referencia mediante redes neuronales artificiales
Journal: Ingeniería hidráulica en México
Database: PERIÓDICA
System number: 000270709
ISSN: 0186-4076
Authors: 1

2
3
Institutions: 1Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de México. México
2Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, México, Distrito Federal. México
3Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, Estado de México. México
Year:
Season: Ene-Mar
Volumen: 23
Number: 1
Pages: 127-138
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental, analítico
Disciplines: Ingeniería,
Agrociencias
Keyword: Ingeniería hidráulica,
Fitotecnia,
Riego y drenaje,
Riego,
Evapotranspiración,
Redes neuronales artificiales,
Algoritmos
Keyword: Engineering,
Agricultural sciences,
Hydraulic engineering,
Crop husbandry,
Irrigation and drainage,
Irrigation,
Evapotranspiration,
Artificial neural networks,
Algorithms
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