Predicción de la evapotranspiración de referencia mediante redes neuronales artificiales
Título del documento: Predicción de la evapotranspiración de referencia mediante redes neuronales artificiales
Revista: Ingeniería hidráulica en México
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000270709
ISSN: 0186-4076
Autores: 1

2
3
Instituciones: 1Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de México. México
2Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, México, Distrito Federal. México
3Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, Estado de México. México
Año:
Periodo: Ene-Mar
Volumen: 23
Número: 1
Paginación: 127-138
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Disciplinas: Ingeniería,
Agrociencias
Palabras clave: Ingeniería hidráulica,
Fitotecnia,
Riego y drenaje,
Riego,
Evapotranspiración,
Redes neuronales artificiales,
Algoritmos
Keyword: Engineering,
Agricultural sciences,
Hydraulic engineering,
Crop husbandry,
Irrigation and drainage,
Irrigation,
Evapotranspiration,
Artificial neural networks,
Algorithms
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