| Journal: | Ingeniería (Bogotá) |
| Database: | |
| System number: | 000538088 |
| ISSN: | 0121-750X |
| Authors: | Anzola, David1 |
| Institutions: | 1Universidad del Rosario, Escuela de Administración, Bogotá, Bogotá. Colombia |
| Year: | 2018 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 23 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 84-102 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Spanish abstract | Contexto: El concepto de auto organización juega un papel fundamental en las ciencias de la complejidad; sin embargo, dado el carácter diverso y decididamente práctico de dichas ciencias, el aparato teórico-metodológico que se ha desarrollado para la comprensión de la autoorgánización no articula adecuadamente todos los elementos necesarios para el estudio de fenómenos sociales complejos. Método: Este artículo ejemplifica algunas de las limitaciones del marco de la complejidad para el estudio de la autoorganización, centrándose en la formación de patrones, una característica transversal a las definiciones de autoorganización en diferentes áreas de conocimiento. La discusión se desarrolla a partir de tres preguntas básicas: ¿dónde están los patrones?, ¿que son los patrones? y ¿cómo se estudian estos patrones? Resultados: Para cada una de las preguntas anteriores, se muestra que existe un alto nivel de especificidad en los fenómenos sociales auto organizados, que no es adecuadamente abarcado por el marco actual de las ciencias de la complejidad. Tal especificidad se encuentra relacionada, por un lado, con aspectos que no se han discutido dentro de las ciencias de la complejidad porque son exclusivos de las ciencias sociales y, por el otro, con aspectos que no han sido analizados robustamente, dada la novedad histórica de los estudios en complejidad social. Conclusiones: Es necesario entablar una colaboración interdisciplinar que involucre investigadores dentro de las ciencias sociales, las ciencias de la complejidad y la ingeniería, con el fin de superar las limitaciones tradicionales para la comprensión de los fenómenos sociales complejos autoorganizádos. |
| English abstract | Context: The concept of self-organization plays a major role in contemporary complexity science. Yet, the current framework for the study of self-organization is only able to capture some of the nuances of complex social self-organizing phenomena. Method: This article addresses some of the problematic elements in the study of social self-organization. For this purpose, it focuses on pattern formation, a feature of self-organizing phenomena that is common across definitions. The analysis is carried out through three main questions: where can we find these patterns, what are these patterns and how can we study these patterns. Results: The discussion shows that there is a high level of specificity in social self-organized phenomena that is not adequately addressed by the current complexity framework. It argues that some elements are neglected by this framework because they are relatively exclusive to social science; others, due to the relative novelty of the studies on social complexity Conclusions: It is suggested that interdisciplinary collaboration between social scientists, complexity scientists and engineers is needed, in order to overcome traditional disciplinary limitations in the study of social self-organized phenomena. |
| Keyword: | Autoorganización, Complejidad social, Formación de patrones, Simulación basada en agentes, Idioma: Español |
| Keyword: | Self-organization, Social complexity, Pattern formation, Agent-based modelling., Language: Spanish. |
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