| Journal: | Holos (Natal) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000388809 |
| ISSN: | 1807-1600 |
| Authors: | Braga, Silvania Alves1 Costa, Joao Felipe Coimbra Leite1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil |
| Year: | 2016 |
| Volumen: | 1 |
| Pages: | 394-403 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | Ore characterization and its response in processing plants should be always included in properly designed mining projects and should become part of the resource model. To that purpose, this paper aims to distinguish different ore types through their mineralogical, chemical and metallurgical characteristics. They were defined by descriptive criteria such as geological detail mapping, followed by chemical analysis of ore grade and batch tests which reproduce the mineral processing flowsheet. The samples were tested in the pilot plant and the results of mass and metallurgical yield were crossed with geological information for defining geometallurgical ore zones. It was possible to predict the performances of mass and metallurgical yield starting with grouping the ore types in accordance with the geological map. A geometallurgical model was generated by using a nonlinear geostatistics method for modeling categorical variables, i.e. ore types. This methodology proved to be adequate, permitting fast updating of the block model |
| Portuguese abstract | A caracterização do minério e sua previsão de resposta na unidade de processamento sempre estiveram incluídas em projetos de mineração e devem fazer parte do modelo de recursos. Com este intuito, este trabalho visa distinguir os diferentes tipos de minério através de suas características mineralógicas, químicas e metalúrgicas. Essas características foram definidas por mapeamento geológico de detalhe, seguidos por análise química dos teores e testes de desempenho que reproduzem em escala de bancada o processo de beneficiamento mineral. Os resultados dos testes de processo foram cruzados com as informações de teores e de geologia para definição de domínios geometalúrgicos. Observou-se a possibilidade de prever desempenhos de recuperação metalúrgica a partir do agrupamento das tipologias de minério em concordância com o mapa geológico. Um modelo geometalúrgico foi gerado, empregando um método da geoestatística não linear para modelagem de variáveis categóricas, i.e. tipos de minério. A metodologia mostrouse adequada, permitindo rapidez na atualização do modelo de blocos |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería metalúrgica, Yacimientos minerales, Minerales fosfatados, Krigeaje, Geoestadística |
| Keyword: | Engineering, Metallurgical engineering, Ore deposits, Phosphate ores, Geostatistics, Kriging |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
