| Journal: | Geotermia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000364121 |
| ISSN: | 0186-5897 |
| Authors: | Iglesias, Eduardo R1 Torres, Rodolfo J1 Martínez Estrella, Juan Ignacio Reyes Picasso, Neftalí1 |
| Institutions: | 1Instituto de Investigaciones Eléctricas, Cuernavaca, Morelos. México |
| Year: | 2011 |
| Season: | Jul-Dic |
| Volumen: | 24 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 39-48 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | En 2003 publicamos nuestra primera estimación de los recursos geotérmicos mexicanos de temperatura intermedia a baja (T ≤ 200°C) con base en datos de 1358 manifestaciones superficiales identificadas en ese momento. Debido a falta de información en uno o más parámetros relevantes, como coordenadas geográficas, temperatura de muestra o del yacimiento, etc., dicha evaluación incluyó aproximadamente 30% de las manifestaciones identificadas. Desde entonces nuestro grupo incrementó significativamente la cantidad de la información en la base de datos, mediante compilación de datos de diferentes fuentes y trabajo de campo. Posteriormente desarrollamos una base de datos relacional y la implementamos en un Sistema de Información Geográfica (SIG). En este trabajo presentamos un resumen de nuestra evaluación 2010 de los recursos geotérmicos mexicanos de temperatura intermedia a baja resultante de nuestra base de datos actualizada, que incluye 2361 manifestaciones geotérmicas. Como en la versión precedente, utilizamos el método volumétrico y simulaciones Montecarlo para estimar los recursos geotérmicos y sus correspondientes incertidumbres para cada sistema geotérmico identificado. Estos sistemas geotérmicos frecuentemente incluyen más de una manifestación superficial, lo que incrementa la confiabilidad de las correspondientes estimaciones. En total estimamos los recursos de 918 sistemas geotérmicos que incluyen 1797 manifestaciones superficiales (como anteriormente, un porcentaje significativo de las manifestaciones identificadas carecen de información relevante), localizados en 26 de los 32 estados del país. En la mayoría de los casos estos recursos serían clasificados como ‗recursos inferidos‘ en la terminología utilizada en el Código Geotérmico Australiano. A continuación, calculamos los recursos geotérmicos agregados de cada estado, mediante la suma Montecarlo‘ de las energías |
| English abstract | In 2003 we published our first assessment of the medium- to low-temperature (T ≤ 200°C) Mexican geothermal resources. The assessment was based on a database of 1,358 geothermal manifestations (surface manifestations, e.g. springs, fumaroles, water wells, etc.) identified at that time. Due to a lack of information on one or more relevant parameters, such as geographical coordinates, reservoir or surface temperatures, types of fluid, etc., that assessment included only about 30% of the geothermal manifestations in the database. Since then our group has increased significantly the amount of information in the database, using field work and data compilation from different sources. We have developed a database linked with a Geographical Information System (GIS). This work presents an updated assessment of the medium- to low-temperature Mexican geothermal resources based on our current database, which includes 2,361 geothermal manifestations. As before, we have relied on the volume method and Montecarlo simulations to estimate geothermal resources and their uncertainties for each identified geothermal system. These geothermal systems very often include more than one geothermal manifestation, generally increasing the reliability of the individual estimations. In all, we estimated the geothermal resources of 918 individual geothermal systems which included 1,797 geothermal manifestations (as before, a significant fraction of the identified manifestations lack relevant information) located in 26 of the 32 Mexican States. In most cases these resources would be classified as ―inferred resources‖, according to the Australian Geothermal Code. We then added the inferred thermal-energy statistical distributions of the 918 geothermal systems by Montecarlo simulation |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Geofísica, Recursos naturales, Potencial geotérmico, Temperatura, Método volumétrico, Método Monte Carlo, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Geotermia, México |
| Keyword: | Earth sciences, Geophysics, Natural resources, Geothermal potential, Temperature, Volumetric method, Monte Carlo method, Geographic Information Systems (GIS), Geothermics, Mexico |
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