Revista: | Geomimet |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000451208 |
ISSN: | 0185-1314 |
Autores: | Eguiluz de Antuñano, Samuel1 |
Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geología, Ciudad de México. México |
Año: | 2013 |
Volumen: | 40 |
Número: | 302 |
Paginación: | 37-43 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Prospectivo |
Resumen en español | Se muestra una metodología para evaluar el riesgo geológico de le exploración de recursos minerales, riesgo que se usa para calcular la incertidumbre de reservas y proyectos de invesión. Con base en los datos geológicos y experiencia de los especialistas, se elaboran capas de información para cada uno de los elementos que convergen en la formación del yacimiento (tipos de roca favorables, su extensión, espesor, menerales parageneticos etc.), así como sus procesos formativos ( temperatura, sepultamiento etc.). Así se generan tablas y mapas individuales de los factores que controlan la mineralización, ponderados con la distribución del riesgo, según la experiencia de los especialistas para cada elemento considerado como formativo del yacimiento a explorar. La sobreposicion de estos mapas individuales, nos proporciona un mapa de riesgo compuesto, en donde de manera objetiva y estadística se observan áreas con la distribución más favorable para localizar concentraciones del recurso (prospectos). La distribucion mostrada en el área de riesgo compuesto, indica en términos probabilísticos, el riesgo exploratorio en un área, como base para sustentar etapas posteriores en el proceso de proyectos de inversión económica. Esta metodología desarrollada por la industria petrolera, se ha comprobado que es factible en algunos casos, en la expñoración de minerales metálicos y no metálicos |
Disciplinas: | Geociencias |
Palabras clave: | Análisis probabilístico, Análisis probabilístico de riesgos, Factibilidad económica, Prospección geológica, Prospección minera, Yacimientos minerales |
Keyword: | Economic feasibility, Geological prospecting, Geological surveys, Mineral reservoirs, Mining prospecting, Probabilistic analysis, Risk probabilistic analysis |
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