| Revista: | Geociencias (Sao Paulo) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000345614 |
| ISSN: | 0101-9082 |
| Autores: | Bispo, Polyanna da Conceicao1 Almeida, Claudia Maria de2 Valeriano, Marcio de Morisson2 Medeiros, Jose Simeao de2 Crepani, Edison2 |
| Instituciones: | 1Instituto de Pesquisas Espaciais, Programa de Pos-Graduacao em Sensoriamento Remoto, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil 2Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisao de Sensoriamento Remoto, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2011 |
| Volumen: | 30 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 467-478 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | This work is committed to evaluate spatial inference methods designed for modeling the susceptibility to mass movements in the municipality of São Sebastião (SP) and test the effectiveness of including geomorphometric variables (vertical and horizontal curvatures) in the models. We compared three methods of spatial inference: Boolean, Bayesian, Fuzzy Gama. These methods were tested with five variables (geomorphology, geology, pedology, land use, and slope) and then with seven variables (the former five ones with the addition of vertical and horizontal curvatures). The Boolean method did not allow a detailed classification of susceptibility classes in both cases (with five and with seven variables). The Fuzzy Gama method presented greater flexibility in identifying susceptibility areas and in generating distinct scenarios for both types of models. This was made possible by manipulating the gama index values. The addition of curvatures in the model allowed a better performance and yielded superior results. The Bayesian inference effectively used only slope (in the case of five variables) as an evidence, and slope and horizontal curvature (in the case of seven variables). This method was not satisfactory in discriminating the classes of susceptibility to mass movements |
| Resumen en portugués | Este trabalho tem como objetivo avaliar métodos de inferência espacial para modelar a suscetibilidade a movimentos de massa no município de São Sebastião (SP) e testar o efeito da inclusão de variáveis geomorfométricas (curvaturas vertical e horizontal) no modelo. Foram comparados três métodos de inferência espacial: booleano, bayesiano e fuzzy gama. Estes métodos foram testados com cinco variáveis (geomorfologia, geologia, pedologia, uso da terra e declividade) e, em seguida, com sete variáveis (incluindo as curvaturas vertical e horizontal). O método booleano não permitiu uma classificação detalhada das classes de suscetibilidade para ambos os casos (com cinco e com sete variáveis). O método fuzzy gama apresentou uma maior flexibilidade na identificação de áreas e na geração de cenários para ambos os casos, o que foi possível através da manipulação dos valores do índice gama. A adição das curvaturas no modelo permitiu um melhor desempenho, apresentando resultados mais satisfatórios para o seu refinamento. A inferência bayesiana utilizou efetivamente apenas a variável declividade (no caso de cinco variáveis) e, em uma segunda etapa, as variáveis declividade e curvatura horizontal (no caso de sete variáveis). Este método não se mostrou satisfatório na discriminação das classes de suscetibilidade aos movimentos de massa |
| Disciplinas: | Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Geología, Cartografía, Geografía física, Métodos de inferencia espacial, Análisis de riesgos, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Deslizamientos de tierra, Geomorfometría, Sao Sebastiao, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Geology, Cartography, Physical geography, Spatial inference methods, Risk analysis, Geographic Information Systems (GIS), Landslides, Geomorphometry, Sao Sebastiao, Brazil |
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