| Revista: | Geoambiente on-line |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000361467 |
| ISSN: | 1679-9860 |
| Autores: | Marcuzzo, Francisco F.N1 Rocha, Hudson M2 Melo, Denise C.R1 |
| Instituciones: | 1Servico Geologico do Brasil, Goiania, Goias. Brasil 2Universidade Federal de Goias, Jatai, Goias. Brasil |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Número: | 16 |
| Paginación: | 1-19 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La distribución espacial de las precipitaciones durante los meses del año, utilizando una base de datos históricos, es importante ya que le permite comprobar las tendencias o los cambios climáticos. Este estudio de un mapa de la distribución de las lluvias en el Pantanal brasileño de Mato Grosso. Se utilizaron datos de cinco estaciones pluviométricas distribuidas en el Pantanal brasileño, con los datos durante 30 años, de 1977 a 2006. Las precipitaciones se elaboraron mapas con la ayuda de isoyetas y se aplica para calcular el índice de anomalía de lluvia (TCI) para la clasificación de los períodos de seca o húmeda, de acuerdo con la media de la zona, organizados en el tiempo-un promedio de precipitación mensual, anual y estacional . El método de interpolación se utilizó a Raster superior, que utiliza el método multi-red para minimizar la ecuación simple en las resoluciones cada vez mejor, respetando las restricciones a los elementos físicos que componen el paisaje. Los resultados de la distribución de las precipitaciones muestra una amplia variación en las tasas de precipitación, y el extremo este y noreste tienen el mayor volumen de precipitaciones y el centro de la bioma más bajo la lluvia. Con el análisis de la CAI para el período de estudio, se encontró que un mayor número de años de sequía de los años lluviosos del período estudiado |
| Resumen en inglés | The spatial distribution of rainfall during the months of the year, using a historical database, it becomes important since it enables you to check trends or climatic changes. This study mapped the distribution of rainfall in the Brazilian Pantanal of Mato Grosso. We used data from five rainfall stations distributed in the Brazilian Pantanal, with data for 30 years, from 1977 to 2006. Rainfall maps were drawn with the aid of isohyetal and applied to calculate the rainfall anomaly index (RAI) for the classification of dry or wet periods, according to the average local, organized in time-averaged monthly, annual and seasonal precipitation . The interpolation method was used to Raster Top, which uses multi-grid method to minimize the simple equation in better and better resolutions, respecting restrictions on the physical elements that make up the landscape. The results of the rainfall distribution shows a wide variation in precipitation rates, and the far east and northeast have the highest volume of rainfall and the center of the lowest rainfall biome. With the analysis of the RAI for the period of study, it was found that a larger number of dry years than wet years for the period studied |
| Resumen en portugués | O estudo da distribuição espacial das precipitações no decorrer dos meses do ano, utilizando um banco de dados histórico, se torna importante, uma vez que possibilita verificar tendências ou alterações climatológicas. O presente estudo mapeou a distribuição da precipitação pluviométrica no bioma Pantanal do estado do Mato Grosso. Utilizaram-se dados de 5 estações pluviométricas distribuídas no bioma Pantanal, com dados de 30 anos, de 1977 a 2006. Foram elaborados mapas de chuvas com o auxílio de isoietas e aplicado o cálculo do Índice de Anomalia de Chuva (IAC) para a classificação dos períodos secos ou úmidos, de acordo com a média local, organizadas em médias temporais mensal, anual e sazonal da precipitação. O método de interpolação utilizado foi o Topo to Raster, na qual utiliza o método multi-grid simples para minimizar a equação em resoluções cada vez melhores, respeitando restrições dos elementos físicos que compõem a paisagem. Os resultados da distribuição pluviométrica mostram uma grande variação nos índices precipitados, sendo que o extremo leste e nordeste têm os maiores volumes de chuvas e ao centro do bioma os menores índices pluviométricos. Com a análise do IAC para o período de estudo, verificou-se que existe um maior número de anos secos que anos úmidos para o período estudado |
| Disciplinas: | Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Geografía física, Bioma, Lluvia, Pantanal, Anomalías, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Atmospheric sciences, Physical geography, Biome, Rainfall, Pantanal, Anomalies, Geographic Information Systems (GIS), Brazil |
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