| Journal: | Geoambiente on-line |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000427409 |
| ISSN: | 1679-9860 |
| Authors: | Seabra, Vinicius da Silva1 Cruz, Carla Bernadete Madureira1 Augusto, Rafael Cardao1 |
| Institutions: | 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Departamento de Geografia, Rio de Janeiro. Brasil |
| Year: | 2018 |
| Season: | Sep-Dic |
| Number: | 32 |
| Pages: | 114-135 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La clasificación basada en el objeto se coloca como una importante metodología de procesamiento digital de imágenes de sensores remotos, lo que permite obtener datos espaciales con rapidez y precisión. El objetivo de este trabajo es la construcción del mapa de uso y cobertura de la tierra en las cuencas de los ríos Macacu y Guapiaçu, que son de importancia estratégica especial en el estado de Río de Janeiro, se realizandopor GEOBIA y imagen Landsat 8, sensor Operational Land Imager. Los resultados mostraron que este método de obtención de datos necesita de poca edición (menos de 3% del área total) y tiene un nivel de aciertos de 85% |
| English abstract | The geographic object based image analysis is a relevant digital processing methodology applied in remote sensing data. This technology allows obtaining spatial data quickly and accurately. Theobjective of this study is tomapping of land use and land cover in the basins of Macacu and Guapiaçu rivers, which are strategic and important sites in the state of Rio de Janeiro, was made using GEOBIA and Landsat 8 image, from Operational Land Imager sensor. This paper showed that this method results in a lower cost editing (less than 3% of total area) with a hit level exceeding 85% |
| Portuguese abstract | A classificação baseada em objetos coloca-se como uma importante metodologia de processamento digital de imagens de sensoriamento remoto, permitindo a obtenção de dados espaciais de forma rápida e precisa. O objetivo deste estudo é a elaboraçãodo mapa de uso e cobertura da terra nas bacias dos rios Macacu e Guapiaçu, que são recortes espaciais estrategicamente importantes no estado do Rio de Janeiro, sendo realizadoapartir deGEOBIAeimagem Landsat 8, sensor Operational Land Imager. Os resultados mostraramque esta metodologia de obtenção de dados espaciaisresulta num esforço pequeno de edição (inferior a 3% da área total) com um nível de acertos superior a 85% |
| Disciplines: | Geografía |
| Keyword: | Cartografía, Clasificación basada en objetos, Análisis espacial, Procesamiento de imágenes, Percepción remota |
| Keyword: | Cartography, Object-based classification, Spatial analysis, Image processing, Remote sensing |
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