| Journal: | Floresta |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000374253 |
| ISSN: | 0015-3826 |
| Authors: | White, Benjamin Leonardo Alves1 White, Larissa Alves Secundo2 Ribeiro, Genesio Tamara3 Fernandes, Paulo Alexandre Martins4 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Sergipe, Laboratorio de Geoecologia e Planejamento Territorial, Sao Cristovao, Sergipe. Brasil 2Universidade Federal de Sergipe, Engenharia Florestal, Sao Cristovao, Sergipe. Brasil 3Universidade Federal de Sergipe, Laboratorio de Entomologia, Sao Cristovao, Sergipe. Brasil 4Universidade de Tras-os-Montes e Alto Douro, Departamento de Ciencias Florestais e Arquitetura Paisagista, Vila Real. Portugal |
| Year: | 2013 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 43 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 601-610 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| English abstract | Economic losses caused by fires in commercial plantations of eucalypt forest has led to the development of new fire-fighting systems and methodologies. This study aimed to develop a fire danger index for eucalypt plantations in the Copener Forestal Ltda. areas located in the north coast of Bahia, Brazil, in order to improve fire control efforts. For this purpose, eight years of meteorological data were collected and correlated to forest fire occurrence through multivariate logistic regression. The proposed model (White Model) presented a better statistical performance than other models generally used in Brazil, recommended for operational use in focused area |
| Portuguese abstract | Desenvolvimento de um índice de perigo de ocorrência de incêndios florestais para plantações de eucalipto no litoral norte da Bahia, Brasil. Em função das perdas econômicas causadas pelo fogo em plantações comerciais de eucalipto, novas metodologias e sistemas de prevenção e combate ao fogo têm sido criados. Este estudo buscou desenvolver um índice de perigo de ocorrência de incêndio florestal em plantações de eucalipto da empresa Copener Florestal Ltda., localizada no litoral norte da Bahia, Brasil, a fim de aprimorar os sistemas de prevenção e combate ao fogo. Para tal, oito anos de dados meteorológicos foram coletados e correlacionados com a ocorrência de incêndios florestais através da regressão logística multivariada. O modelo proposto neste trabalho (Modelo White) obteve um melhor desempenho estatístico que outros modelos comumente utilizados no Brasil e, portanto, é recomendado para utilização operacional na área de estudo |
| Disciplines: | Biología, Agrociencias |
| Keyword: | Ecología, Silvicultura, Incendios, Evaluación, Indice de peligrosidad, Prevención, Extinción, Seguridad |
| Keyword: | Biology, Agricultural sciences, Ecology, Silviculture, Fire, Evaluation, Danger index, Prevention, Suppression, Safety |
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