| Journal: | Estudios gerenciales |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000498285 |
| ISSN: | 0123-5923 |
| Authors: | Caicedo-Asprilla, Henry1 |
| Institutions: | 1Universidad del Valle, Departamento de Administración y Organizaciones, Cali, Valle del Cauca. Colombia |
| Year: | 2020 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 36 |
| Number: | 155 |
| Pages: | 177-192 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | En este documento se propone una función de producción del conocimiento, con base en la medición de variables no observables, que aporta una solución práctica a los problemas metodológicos en esta área de estudio. Al respecto, se define una función de producción de conocimiento que depende del capital humano, los gastos en investigación y desarrollo, los spillovers y el entorno innovador. La función es estimada con la técnica partial least squares path modeling, la cual permite medir el efecto de variables no observables. Se logró mostrar que estos constructos (variables latentes) son confiables y significativos; además, se concluye que esta función describe acertadamente cómo se crea y explota el conocimiento en una región |
| English abstract | This article proposes a function of knowledge production based on the measurement of non-observable variables, that provides a practical solution to methodological problems in this field of study. In this sense, a function of knowledge production is defined depending on human capital, research and development expenditure, spillovers, and the innovative environment. The function is estimated with the partial least squares path modeling technique, which allows measuring the effect of non-observable variables. It was possible to show that these constructs (latent variables) are reliable and significant; furthermore, it is concluded that this function correctly describes how knowledge is created and exploited in a region |
| Portuguese abstract | Neste documento propõe-se uma função de produção de conhecimento, baseada na medição de variáveis não observáveis, que fornece uma solução pratica para os problemas metodológicos nesta área de estudo. Nesse sentido, define-se uma função de produção de conhecimento que depende do capital humano, despesas de pesquisa e desenvolvimento, os spillovers e ambiente inovador. A função é estimada com a técnica partial least squares path modeling, que permite medir o efeito de variáveis não observáveis. Foi possível mostrar que essas construções (Variáveis latentes) são confiáveis e significativas; além disso, conclui-se que essa função descreve com precisão como o conhecimento é criado e explorado em uma região |
| Disciplines: | Economía |
| Keyword: | Condiciones económicas, Producción de conocimientos, Innovación, Ecuaciones estructurales, Mínimos cuadrados parciales |
| Full text: | https://biblat.unam.mx/hevila/Estudiosgerenciales/2020/vol36/no155/5.pdf http://www.scielo.org.co/pdf/eg/v36n155/0123-5923-eg-36-155-177.pdf http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0123-59232020000200177&lng=es&nrm=iso&tlng=es |
