Efecto del tiempo de análisis en el cálculo de la variabilidad de la frecuencia cardiaca durante el sueño



Document title: Efecto del tiempo de análisis en el cálculo de la variabilidad de la frecuencia cardiaca durante el sueño
Journal: Enseñanza e investigación en psicología
Database: CLASE
System number: 000460385
ISSN: 0185-1594
Authors: 1
1
1
Institutions: 1Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Psicología, México, Distrito Federal. México
Year:
Season: Sep-Dic
Volumen: 20
Number: 3
Pages: 355-365
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado, analítico
Spanish abstract El análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca es un método para evaluar la regulación neural del corazón. Con el método del filtro polinomial movible es posible cuantificar los componentes de dicha variabilidad en periodos de pocos segundos. Para conocer las características de este método, se evaluó si el tiempo de análisis modifica los valores de la arritmia del sinus respiratorio (ASR), la onda de Traube-Hering-Mayer (THM) y el periodo cardiaco (PC), así como si la interacción entre estos componentes es diferente dependiendo de la duración del análisis. Participaron 18 adultos sanos con un promedio de edad de 24 años. Se tomaron muestras de actividad cardiaca correspondientes a diferentes fases de sueño y se calcularon los componentes de la variabilidad de la frecuencia cardíaca en diferentes segmentos de tiempo. Se encontró que los valores de amplitud de los componentes de la arritmia del sinus respiratorio y la onda de Traube-Hering-Mayer aumentan conforme el tiempo de análisis es mayor en todas las fases de sueño, aunque estos valores permanecen con correlaciones positivas significativas. También se detectaron correlaciones significativas entre los componentes de ASR-PC y ASR-THM en periodos cortos de tiempo. Se concluye que con el uso del filtro polinomial movible es posible estudiar el cambio dinámico en la modulación autonómica del corazón
English abstract Heart rate variability analysis (HRV) is a method for evaluating the neural modulation of heart; using the moving polynomial filter method, is possible to quantify HRV components from brief periods of time. This method was tested in order to evaluate if the period of analysis modi- fies respiratory sinus arrhythmia (RSA), Traube-Hering-Mayer wave (THM) and heart period (HP) estimations. Likewise, it was tested if interactions between these components were different depending on the analysis duration. Eighteen healthy adults with a mean age of 24 years participated. Samples of cardiac activity belonging to distinct sleep stages were chosen, then HRV components were calculated for different time segments. It was observed that in all sleep stages amplitude values of RSA and THM increased with long term analysis, although these values had significant positive correlations. Significant correlations were also found between the RSA-THM, and RSA-THM components during short term periods. In conclusion, the dynamic changes in autonomic heart modulation may be adequately analyzed by means of the moving polynomial filter method
Disciplines: Psicología,
Medicina
Keyword: Neurología,
Sistema cardiovascular,
Psicofisiología,
Frecuencia cardiaca,
Variabilidad,
Sueño,
Procesos psicológicos,
Freno vagal,
Filtro polinomial movible
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