| Revista: | Enfoque UTE |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000428256 |
| ISSN: | 1390-6542 |
| Autores: | Avalos, Héctor1 Gómez, Estevan1 Guzmán, Diego Ordóñez Camacho, Diego1 Román, Jéssica1 Taipe, Oswaldo1 |
| Instituciones: | 1Universidad UTE, Quito, Pichincha. Ecuador |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 54-64 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La congestión vehicular en las ciudades tiene varios factores que la acrecientan, uno de ellos es la falta de dispo-nibilidad de suficientes plazas de parqueo. Un conductor típico invierte una considerable parte del tiempo total del trayecto en buscar un espacio libre para estacionar su vehículo; esto deviene en muchos casos en retrasos involuntarios, seguidos del malestar ocasionado por la impuntualidad generada. Con el fin de encontrar soluciones paliativas parciales, que reduzcan el tiempo dedicado a la búsqueda de estacionamiento, se plantea aplicar técnicas del Inter-net de las Cosas orientadas a ciudades y edificios inteligentes. En esta investigación el foco ha sido hallar una arqui-tectura informática apropiada, que permita implementar un sistema distribuido, el cual mediante técnicas de visión computarizada y aprendizaje automático, detecte las plazas de estacionamiento libres al interior de un parqueadero, y brinde al conductor información en tiempo real que le permita dirigirse directamente a un lugar de parqueo vacante |
| Resumen en inglés | The traffic congestion present in practically every city has, among its increasing factors, the unavailability of enough parking spaces. A typical driver invests a considerable part of the total trip time looking for a free space where to park his vehicle; in many cases, this leads to delays and the consequent discomfort due to the undesired consequences of the generated tardiness. For this problem it is possible to find partial palliative solutions, minimizing the time spent searching for parking by applying Internet of Things techniques, oriented to smart cities and buildings. This research has been focused on finding an appropriate computer architecture that will allow the implementation of a distributed system, which, thanks to the use of computer vision and machine learning techniques, detects free parking spaces inside a parking lot, and provides real time information to the driver, allowing him to go as directly as possible to a vacant parking space |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería de transportes, Urbanismo, Estacionamientos inteligentes, Sistemas distribuidos, Visión por computadora, Aprendizaje de máquinas |
| Keyword: | Transportation engineering, Urbanism, Intelligent parkings, Distributed systems, Computer vision, Machine learning |
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