| Revista: | Enfoque UTE |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000428258 |
| ISSN: | 1390-6542 |
| Autores: | González Torres, Antonio1 Navas Sú, José1 Hernández Vásquez, Marco1 Hernández Castro, Franklin1 Solano Cordero, Jennier1 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico de Costa Rica, San José. Costa Rica |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 218-233 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La analítica visual facilita la creación de conocimiento para interpretar tendencias y relaciones que permitan una mejor toma de decisiones. Sin embargo, no se ha utilizado para la comprensión de los sistemas de software y el proceso de cambio durante su desarrollo y mantenimiento. Esto ocurre a pesar de la necesidad de los administradores y desa-rrolladores de analizar sus proyectos, calcular la complejidad, la cohesión, el acoplamiento directo, indirecto y lógico, detectar clones, defectos y malos olores, y la comparación de revisiones individuales. Esta investigación considera la necesidad de una arquitectura extensible y escalable para incorporar métodos nuevos y existentes para recuperar el código fuente de diferentes sistemas de versiones, con el fin de hacer el análisis de programas escritos en diferen-tes lenguajes. La presentación de los resultados se realiza mediante representaciones visuales, incorporadas como extensiones de Eclipse y Visual Studio. En consecuencia, el objetivo de este trabajo es diseñar una arquitectura de analítica visual para el análisis y la comprensión de sistemas escritos en diferentes lenguajes y sus principales con-tribuciones son la especificación del diseño y los requisitos de dicha arquitectura, tomando como base las lecciones aprendidas en Maleku (González-Torres, García-Peñalvo, Therón-Sánchez y Colomo-Palacios, 2016) |
| Resumen en inglés | Visual analytics facilitates the creation of knowledge to interpret trends and relationships for better decision mak-ing. However, it has not being widely used for the understanding of software systems and the changing process that takes place during their development and maintenance. This occurs despite the need of project managers and devel-opers to analyze their systems to calculate the complexity, cohesion, direct, indirect and logical coupling, detecting of clones, defects and bad odors, and the comparison of individual revisions. This research considers the design of an extensible and scalable architecture to incorporate new and existing methods to retrieve source code from dif-ferent versioning systems, to carry out the analysis of programs in different languages, to perform the calculation of software metrics and to present the results using visual representations, incorporated as Eclipse and Visual Stu-dio extensions. Consequently, the aim of this work is to design a visual analytics architecture for the analysis and understanding of systems in different languages and its main contributions are the specification of the design and requirements of such architecture, taking as base the lessons learned in Maleku (A. González-Torres et al., 2016) |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Software, Análisis de código, Minería de datos, Repositorios, Vvisualización de software, Métricas de software |
| Keyword: | Software, Data mining, Code analysis, Repositories, Software visualization, Software metrics |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
