Journal: | Educare (San José) |
Database: | CLASE |
System number: | 000500793 |
ISSN: | 1409-4258 |
Authors: | Silva, Bruno Lopes da1 Aguirre, Moises Alberto Calle2 Lima, Valerio Bezerra de3 |
Institutions: | 1Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de Pos-Graduacao em Geografia, Natal, Rio Grande do Norte. Brasil 2Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de Pos-Graduacao em Demografia, Natal, Rio Grande do Norte. Brasil 3Governo do Estado do Rio Grande do Norte, Escola Estadual Ielmo Marinho, Ielmo Marinho, Rio Grande do Norte. Brasil |
Year: | 2020 |
Season: | Ene-Abr |
Volumen: | 24 |
Number: | 1 |
Country: | Costa Rica |
Language: | Portugués |
Document type: | Artículo |
Approach: | Analítico |
Spanish abstract | 2) Aplicación de cuestionario para la recolección de los datos de redes personales, por medio del cual el alumnado mencionó el nombre de 45 personas que conocía; el grado de proximidad y el tipo de relación que tenía con cada una de estas. 3) Cálculo de los valores de densidad y número de clics (indicadores de redes). 4) Colección de notas de estudiantes de portugués y matemática. 5) Aplicación del modelo de regresión logística para identificar las probables relaciones entre la red personal y el desempeño escolar de cada estudiante participante. Los resultados mostraron que estudiantes con redes muy densas tienden a obtener malas calificaciones en portugués; mientras que estudiantes con redes que tienen muchos clics tienen una tendencia a tener bajas calificaciones en matemáticas |
English abstract | 2) Application of a questionnaire to collect the data of personal networks, through which the students mentioned the name of 45 people they knew; the degree of proximity and the type of relationship they had with each of the 45 people mentioned; 3) Calculation of density values and number of clicks (network indicators); 4) Obtaining the notes of Portuguese and Mathematics of the students; and 5) Application of the logistic regression model to identify the likely relationships between the personal network and the school performance of each student investigated. The results obtained showed that students with very dense networks tend to take low grades in Portuguese, while students with networks that have many clicks show a certain tendency to take low grades in Mathematics |
Portuguese abstract | 2) Aplicação de questionário para coleta dos dados de redes pessoais, por meio do qual os alunos mencionaram o nome de 45 pessoas que eles conheciam; o grau de proximidade e o tipo de relação que els tinham com cada uma das 45 pessoas mencionadas; 3) Cálculo dos valores de densidade e número de cliques (indicadores de redes); 4) Obtenção das notas de Português e Matemática dos alunos; e 5) Aplicação do modelo de regressão logística para identificar as prováveis relações entre a rede pessoal e o desempenho escolar de cada aluno investigado. Os resultados obtidos evidenciaram que alunos com redes muito densas tendem a tirar notas baixas em Português, enquanto que os alunos com redes que têm muitos cliques apresentam uma certa tendência a tirarem notas baixas em Matemática |
Disciplines: | Educación |
Keyword: | Pedagogía, Sociología de la educación, Educación media y media superior, Brasil, Portugués, Matematicas, Desempeño académico, Redes personales |
Keyword: | Pedagogy, Sociology of education, Secondary education, Brazil, Personal networks, School performance |
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