| Journal: | Educación matemática |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000460908 |
| ISSN: | 1665-5826 |
| Authors: | Rodríguez Garcés, Carlos René1 Padilla Fuentes, Geraldo Bladimir1 |
| Institutions: | 1Universidad del Bío-Bío, Centro de Investigación en Educación, Concepción. Chile |
| Year: | 2020 |
| Season: | Abr |
| Volumen: | 32 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 132-156 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, crítico |
| Spanish abstract | Este trabajo analiza los resultados de la prueba SIMCE Matemáticas 2014 aplicada a los 2° años de Enseñanza Media en Chile mediante modelos de Regresión Lineal Múltiple, poniendo énfasis en variables estructurales, intermedias e individuales. Se reportan Correlaciones Pearson, Parciales y Semi-parciales, dando cuenta de la interacción entre el puntaje de los estudiantes (PJE) y variables como el perfil actitudinal favorable hacia las Matemáticas (PREDISP) y la calidad educativa del efecto pares (INSUF). Los análisis de RLM informan relaciones significativas entre todas las variables del modelo y el puntaje, principalmente los aportes de INSUF y PREDISP a la variabilidad explicada, persistentes aun controlando la interacción por el resto de predictores. Al segmentar los resultados por sexo, se evidencia que la feminización del curso beneficia levemente el rendimiento de los varones en el grupo. Se concluye que en el rendimiento de este tipo de pruebas interviene habilidad y predisposición hacia el aprendizaje, las cuales se potencian o limitan en virtud de la calidad educativa de la influencia de pares y composición social que tenga el alumnado |
| English abstract | This paper analyzes the results of the 2014 SIMCE Mathematics test applied to the 2nd year of secondary education in Chile using Multiple Linear Regression models, emphasizing structural, intermediate and individual variables. Partial and Semi-partial Pearson correlations are reported, informing the interaction between the students’ scores (PJE) and variables such as the favorable attitudinal profile towards Mathematics (PREDISP) and the educational quality of the peer effect (INSUF). The RLM analyzes report significant relationships between all the variables of the model and the score, mainly the contributions of INSUF and PREDISP to the variability explained, persistent even controlling the interaction by the rest of the predictors. When segmenting the results by sex, it is evident that the feminization of the course slightly benefits the performance of the males in the group. It is concluded that the performance of this type of tests intervenes skill and predisposition towards learning, which are strengthened or limited by virtue of the educational quality of the influence of peers and social composition that students have |
| Disciplines: | Educación |
| Keyword: | Evaluación educativa, Sociología de la educación, Investigación educativa, Rendimiento escolar, Influencia, Calidad en la educación, Predisposicion, Aprendizaje, Aulas |
| Keyword: | Educational assessment, Sociology of education, Educational research, School performance, Influence, Quality in education, Predisposition, Learning, Classrooms |
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