| Revista: | EconoQuantum |
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| Número de sistema: | 000587162 |
| ISSN: | 1870-6622 |
| Autores: | Peláez Herreros, Oscar1 |
| Instituciones: | 1Colegio de la Frontera Norte, Tijuana, Baja California. México |
| Año: | 2023 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 59-82 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | Objetivos: Demostrar que el Índice de Marginación (IM) calculado mediante análisis de componentes principales (CP) puede expresarse en términos cardinales. Recuperar los valores del IM para las entidades federativas desde 1970. Metodología: Se normaliza el IM a partir de los conceptos de marginación nula y marginación absoluta y se comprueba que esa transformación verifica el postulado de homogeneidad. Se estima el IM por CP para el periodo 1970-2020. Resultados: El IM normalizado es cardinal en términos de las carencias observadas para las comparaciones inter-territoriales. La marginación tiende a reducirse a lo largo del tiempo. Limitaciones: Se comprueba que el IM no permite realizar comparaciones inter-temporales estrictas al estimarlo por CP o por el método de distancia de Pena (DP2). Las comparaciones interanuales son sólo aproximadas. Originalidad: En contra de lo que afirman estudios previos, se demuestra que la técnica de CP puede generar un IM cardinal. Conclusiones: El IM calculado por CP es útil para realizar comparaciones cardinales inter-territoriales e inter-temporales, incluso a largo plazo. |
| Resumen en inglés | Objectives: Demonstrate that the Marginalization Index (IM) calculated by principal component analysis (PCA) can be expressed in cardinal terms. Recover the values of the IM for the states since 1970. Methodology: We normalize the IM from the concepts of null marginalization and absolute marginalization and prove that this transformation verifies the homogeneity postulate. We estimate the IM by PCA for the period 1970-2020. Results: The normalized IM is cardinal in the observed shortcomings for inter-territorial comparisons. Marginalization tends to decrease over time. Limitations: We verified that the IM estimated by PCA or by the Pena distance method (DP2) does not allow strict inter-temporal comparisons. Inter-temporal comparisons are only approximate. Originality: Contrary to previous studies, we show that the PCA can generate a cardinal IM. Conclusions: The IM calculated by PCA is useful for making inter-territorial and inter-temporal cardinal comparisons, even in the long term. |
| Disciplinas: | Economía, Demografía |
| Palabras clave: | Análisis de componentes principales, Distancia de Pena, Postulado de homogeneidad, C38, C43, I31, Condiciones económicas, Características de la población |
| Keyword: | Principal component analysis, Pena distance, Homogeneity postulate, C38, C43, I31, Economic conditions, Demographics |
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