| Journal: | EconoQuantum |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000518172 |
| ISSN: | 1870-6622 |
| Authors: | Ramírez García, Abraham1 Jiménez Preciado, Ana Lorena1 |
| Institutions: | 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Economía, Ciudad de México. México |
| Year: | 2021 |
| Season: | Ene-Jun |
| Volumen: | 18 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 21-43 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Objetivo: Estimar el tamaño y la dinámica de la pandemia del coronavirus (COVID-19) de economías avanzadas y economías emergentes y en desarrollo, así como sus implicaciones en el crecimiento económico. Metodología: Se implementa el modelo Susceptible Infectado Recuperado (SIR), se calcula el tamaño de la pandemia mediante integración numérica y se utilizan diagramas de fase para conocer la trayectoria del COVID-19; finalmente, se hacen pronósticos de crecimiento con modelos de ensamble (bosques aleatorios). Resultados: Se confirman las diferencias de tamaño y contagio entre los países; asimismo, las trayectorias exhiben ciclos en forma de espiral. Se espera que la recuperación económica sea lenta pero gradual en las naciones. Limitaciones: Todos los países difieren en número de pruebas aplicadas para detectar el COVID-19, esto puede llevar a un número impreciso de casos totales y una estimación imprecisa de la propagación y el tamaño de la pandemia. Además, hay una falta de indicadores adelantados en algunos países, lo que genera un MSE más alto de algunos de los modelos de machine learning. Originalidad: Se hace uso de modelos económicos-epidemiológicos para analizar la evolución y expansión del virus a través del tiempo. Conclusiones: Se encontró que el tamaño final de la pandemia se encuentra entre el 74% y el 77%. Asimismo, se demuestra que el COVID-19 es endémico, con una prevalencia constante de 9 años en promedio |
| English abstract | Objective: To estimate the size and the dynamics of the coronavirus (COVID-19) pandemic in Advanced, Emerging, and Developing Economies, and to determine its implications for economic growth. Methodology: A susceptible Infected Recovered (SIR) model is implemented, we calculate the size of the pandemic through numerical integration and phase diagrams for COVID-19 trajectory; finally, we use ensemble models (random forest) to forecast economic growth. Results: We confirm that there are differences in pandemic spread and size among countries; likewise, the trajectories show a long-term spiral cycle. Economic recovery is expected to be slow and gradual for most of the economies. Limitations: All countries differ in COVID-19 test applications, which could lead to inaccurate total confirmed cases and an imprecise estimate of the pandemic’s spread and size. In addition, there is a lack of leading indicators in some countries, generating a higher MSE of some machine learning models. Originality: To implement economic-epidemiological models to analyze the evolution and virus’ spreading throughout time. Conclusions: It is found the pandemic’s final size to be between 74-77%. Likewise, it is demonstrated that COVID-19 is endemic, with a constant prevalence of 9 years on average. The spread of the pandemic has caused countries to self-induce in an unprecedented recession with a slow recovery |
| Disciplines: | Economía |
| Keyword: | Desarrollo económico, Epidemias, COVID-19, Impacto económico, Diagramas de fase, Modelo SIR, Modelos de ensamble, Pronósticos |
| Keyword: | Economic development, Pandemic, COVID-19, Economic impact, Phase diagrams, SIR model, Ensemble models, Forecasting |
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