| Journal: | Economía: teoría y práctica |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000484974 |
| ISSN: | 0188-3380 |
| Authors: | Terán Bustamante, Antonia1 Dávila Aragón, Griselda1 Castañón Ibarra, Rosario2 |
| Institutions: | 1Universidad Panamericana, Ciudad de México. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México. México |
| Year: | 2019 |
| Season: | Ene-Jun |
| Number: | 50 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La presente investigación tiene como propósito fundamental estudiar y analizar la gestión de la tecnología e innovación a través de Redes Bayesianas, para lo cual se realiza un modelo en el que se identifican y cuantifican los diversos factores que tienen impacto para gestionar adecuadamente la tecnología e impactar en innovación. El análisis del caso estudiado se realiza en una empresa de servicios de base tecnológica en la Ciudad de México. En virtud de que una Red Bayesiana es una estructura que representa el entendimiento de un proceso y sus dependencias (causa-efecto), la gestión óptima o no óptima de la tecnología y sus diversos factores se evidencia a través de la causalidad de las variables que permiten capturar de manera más adecuada la interrelación para gestionarla e innovar, mediante razonamiento probabilístico y gráficos. Los resultados muestran que los factores más relevantes son: capital humano, gestión del conocimiento y seguridad informática |
| English abstract | The aim of this research is to study and analyze the management of technology and innovation through Bayesian Networks. A model was made to identify and quantify the several factors that have an impact to manage technology and in innovation. A case analysis carried out in Mexico City in a technology-based service company is studied. A Bayesian Network is a structure that represents the understanding of a process and its dependencies (cause and effect), the optimal or non-optimal management of the technology evidenced through the causality of the variables that they allow to capture in an adequate way the interrelation to manage, and innovate, across probabilistic reasoning and graphics. The results show that the most relevant factors are human capital, knowledge management, and computer security |
| Disciplines: | Administración y contaduría |
| Keyword: | Dirección y control, México, Ciudad de México, Gestión de tecnología, Innovación, Redes Bayesianas |
| Keyword: | Management, Mexico, Mexico City, Management of technology, Bayesian Networks, Innovation |
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