Journal: | Economía informa |
Database: | CLASE |
System number: | 000466568 |
ISSN: | 0185-0849 |
Authors: | Gutiérrez Cordero, María de Lourdes1 Segovia Vargas, Maria Jesús1 Ramos Escamilla, María2 |
Institutions: | 1Universidad Complutense de Madrid, Departamento de Economía Financiera y Contabilidad, Madrid. España 2Instituto Tecnológico de Pachuca, Departamento de Posgrado e Investigación, Pachuca, Hidalgo. México |
Year: | 2017 |
Season: | Nov-Dic |
Number: | 407 |
Pages: | 56-86 |
Country: | México |
Language: | Español |
Document type: | Artículo |
Approach: | Analítico, descriptivo |
Spanish abstract | En este artículo se muestra la posibilidad de utilizar dos enfoques metodológicos distintos para la evaluación de riesgos: uno no paramétrico para lo cual se recurrirá a las técnicas de Inteligencia Artificial y, en contraste, la aplicación de los Modelos Lineales Generalizados provenientes de la estadística paramétrica. La aplicación práctica de ambas metodologías, se llevará a cabo con la finalidad de analizar el Riesgo de Caída de Cartera; haciendo referencia a uno de los tantos riesgos medibles que el sector asegurador ha de tener en cuenta de acuerdo a Solvencia II. Los resultados obtenidos y sus conclusiones muestran el nuevo enfoque y cómo dichas técnicas pueden ser utilizadas por las aseguradoras como una mejora en la Gestión de Riesgos; animando al sector a indagar en nuevas metodologías y técnicas, para cubrir con las necesidades y requerimientos exigidos por Solvencia II |
English abstract | This paper describes the use of two different methodological approaches for risk assessment: nonparametric coming from Artificial Intelligence techniques and, in contrast, Generalized Linear Models from statistical parametric. Both practical applications will analyze Lapse Risk, one of the measurable risks that insurance sector must take into account according to Solvency II. Results and conclusions show a new approach and how these techniques can be used by insurance companies as an improvement in Risk Management; encouraging the insurance sector to investigate new methodologies and techniques to deal requirements demanded by Solvency II regulation |
Disciplines: | Economía |
Keyword: | Econometría, Análisis de riesgo, Seguros, Inteligencia artificial (IA), Modelos lineales generalizados |
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