| Revista: | EASI: Ingeniería y Ciencias Aplicadas en la Industria |
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| Número de sistema: | 000594622 |
| ISSN: | 2953-6634 |
| Autores: | Fernández Cabrera, Jimmy Ernesto1 Llanes , Aramis Alfonso2 Ramos Gómez , Rafael A2 |
| Instituciones: | 1Universidad de Sancti Spíritus "José Martí Pérez", Sancti Spíritus. Cuba 2Universidad Central Marta Abreu de las Villas, Facultad de Ingeniería Mecánica e Industrial, Santa Clara, Villa Clara. Cuba |
| Año: | 2022 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 14-22 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | Demand forecasting is a fundamental element in the planning of micro, small and medium-sized enterprises (MSMEs). In this sense, the objective of this work is to develop the monthly demand forecast of the production in a footwear manufacturing company, using the methodological tool that best suits the conditions of the entity under study. The proposed procedure allows the selection of the forecast model that best suits the specificities of the demand, as well as develops a group of equations that facilitate the development of the forecast considering the predominant trend and seasonality patterns in the historical data series. The practical application of the proposal highlights the advantage of adopting techniques, methods and tools of Operations Management in Mypymes. With this application, in a footwear manufacturing company, it is possible to identify the most appropriate forecasting method according to the characteristic parameters of the studied demand (trend and seasonality), as well as to forecast the monthly sales of shoes for the year 2022 with an accurate estimated level of precision (according to the error measure considered). |
| Resumen en español | La previsión de la demanda resulta un elemento fundamental en la planificación de las micro, pequeñas y medianas empresas (Mypimes). En este sentido, el presente trabajo tiene como objetivo desarrollar el pronóstico de la demanda mensual de la producción terminada en una empresa manufacturera de calzado, utilizando el herramental metodológico que más se adecue a las condiciones de la entidad objeto de estudio. El procedimiento propuesto permite la selección del modelo de pronóstico que mejor se adecue a las especificidades de la demanda, así como desarrolla un grupo de ecuaciones que facilitan el desarrollo del pronóstico considerando los patrones de tendencia y estacionalidad predominantes en la serie de datos históricos. La aplicación práctica de la propuesta pone de relieve la ventaja de adoptar técnicas, métodos y herramientas de la Administración de Operaciones en las Mypimes. Con dicha aplicación, en una empresa manufacturera de calzados, se logra identificar el método de pronóstico más adecuado según los parámetros característicos de la demanda estudiada (tendencia y estacionalidad), así como realizar la previsión de las ventas mensuales de zapatos para el año 2022 con un nivel de precisión estimado acertado (según la medida de error considerada). |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Economía |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Empresas |
| Keyword: | Data processing, Enterprises |
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