| Revista: | Cuadernos.info |
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| Número de sistema: | 000593453 |
| ISSN: | 0719-367X |
| Autores: | Cebral Loureda, Manuel1 Sued Palmeiro, Gabriela Elisa2 |
| Instituciones: | 1Tecnológico de Monterrey, Monterrey. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México. México |
| Año: | 2021 |
| Número: | 49 |
| Paginación: | 10-25 |
| País: | Chile |
| Idioma: | Español |
| Resumen en español | Cuando comenzó la pandemia de COVID 19, las plataformas sociales tuvieron un rol central en la producción y acceso a la información. Este estudio identifica los tópicos de mayor interés y sus sentimientos asociados en Twitter en la conversación pública en lengua española en ese periodo. Asimismo, analiza el rol de Twitter como plataforma social involucrada en la conversación pública, como medio para la autocomunicación de masas y para amplificar la voz de un conjunto reducido de actores de alta visibilidad. Se recolectaron 231.375 tuits en España y América Latina durante dos meses. Se midieron indicadores de frecuencia y sentimientos, y se agruparon términos para identificar tópicos y determinar el interés de los usuarios sobre estos, mediante métodos digitales y de lenguaje computacional en R. La frecuencia de los principales términos es dinámica a lo largo del período estudiado, lo que sugiere diferentes percepciones de la pandemia. Los tópicos principales refieren a conversaciones en torno a la cantidad de casos, muertos y contagiados, con prevalencia de sentimientos negativos. La muestra analizada corresponde a mensajes generados por usuarios comunes en su gran mayoría, pero una parte de ella ha sido amplificada a gran escala mediante retuits y marcas de favoritos. |
| Resumen en portugués | No início da pandemia COVID-19, as plataformas sociais desempenharam um papel central na produção e no acesso à informação. Este estudo tem como objetivo identificar na conversa pública os temas de maior interesse e seus sentimentos associados no Twitter em língua espanhola nesse período. Além disso, foi analisado o papel do Twitter como plataforma social envolvida na conversação pública, tanto como meio de autocomunicação de massa quanto para amplificar a voz de um conjunto reduzido de atores altamente visíveis. Foram recoletados 231.375 tuites na Espanha e na América Latina, durante dois meses. A amostra foi analisada medindo indicadores de frequência e sentimentos, e os termos foram agrupados para identificar temas e determinar o interesse dos usuários sobre eles através de métodos digitais e da linguagem computacional R. A frequência dos termos principais é dinâmica durante o período estudado, sugerindo diferentes percepções sobre a pandemia. Os principais temas referem-se a conversas sobre o número de casos, mortos e contagiados. A análise mostra a prevalência de sentimentos negativos. A amostra analisada corresponde a mensagens geradas por usuários comuns em sua maior parte, mas parte dela foi ampliada em grande escala por meio de retuítes e marcações. |
| Resumen en inglés | At the beginning of the COVID19 pandemic, social platforms played a crucial role in the production and access to information. This study aims to identify the topics of most significant interest and their associated feelings during the onset of the pandemic on Spanishlanguage tuits. In addition, we analyzed the role of Twitter as a social platform involved in the public conversation, both as a means for mass self-communication and for amplifying the voice of a reduced set of high visibility actors. 231,375 tweets were collected in Spain and Latin America over two months. Then, the sample was analyzed with digital methods and techniques through computer programming in R. Frequency and sentiment indicators were measured, and terms were grouped to identify topics and determine users' interests. The frequency of the main terms is dynamic throughout the period studied, suggesting different perceptions of the pandemic. The main topics refer to conversations around the number of cases, deaths, and infections. Sentiment analysis shows the prevalence of negative feelings. The analyzed sample corresponds to ordinary users' messages for the great majority, but a part of it has been amplified on a large scale through retweets and bookmarks. |
| Palabras clave: | COVID-19, Salud, Twitter, Percepciones, Métodos digitales, Minería de textos, España, Latinoamérica |
| Keyword: | COVID-19, Health, Twitter, Social media, Digital methods, Text mining, Spain, Latin America |
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