Un modelo SETAR para el PIB colombiano



Document title: Un modelo SETAR para el PIB colombiano
Journal: Cuadernos de economía (Bogotá)
Database: CLASE
System number: 000318540
ISSN: 0121-4772
Authors: 1
2
1
Institutions: 1Universidad Nacional de Colombia, Bogotá. Colombia
2Departamento Nacional de Planeación, Dirección de Estudios Económicos, Bogotá. Colombia
Year:
Season: Ene-Jun
Volumen: 29
Number: 52
Pages: 63-78
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Descriptivo
Spanish abstract En este artículo se estudia el comportamiento de la tasa de crecimiento del PIB colombiano entre 1982-2008 a partir de un modelo SETAR (Self-Exciting Threshold Autoregressive), empleando la metodología propuesta por Tsay (1989) y Tong (1990) para la detección de no linealidades relacionadas con la existencia de regímenes cambiantes. Adicionalmente, se comparan los pronósticos generados con los obtenidos en un modelo autorregresivo lineal para diferentes horizontes de predicción, empleando funciones de pérdida simétricas. Los resultados muestran evidencia empírica de que existe no linealidad de umbral en la serie asociada a las altas o bajas tasas de crecimiento registradas por su rezago anual (permaneciendo más tiempo en el régimen de tasas de crecimiento más elevadas) y que el desempeño de los pronósticos del modelo SETAR parece no mejorar con respecto al modelo base
English abstract This paper studies the growth rate of Colombian GDP between 1982 and 2008 with a SETARmodel (Self-Exciting Threshold Autoregressive), based on the methodology proposed by Tsay (1989) and Tong (1990) for the detection of nonlinearities related to changeable regimens. The main results show empirical evidence of nonlinearity of threshold in the series associated with high or low rates of growth taken in an annual lag, remaining more time in the regime of higher growth rates than in less intensive dynamic regimes. Furthermore, the study compares the performance of the SETAR results with the forecasts generated by a linear autorregresive model in different horizons of prediction, based on a symmetrical loss function. Even though the performance of the forecasts of the SETAR model does not seem to improve with regard to the benchmark model, the results depend on the origin of the forecast
Disciplines: Economía
Keyword: Condiciones económicas,
Econometría,
Producto interno bruto (PIB),
Colombia,
Ciclos económicos,
Teorías económicas
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