| Journal: | Controle & automacao |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000315363 |
| ISSN: | 0103-1759 |
| Authors: | Manso, Luiz A.F1 Silva, Armando M. Leite da2 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Sao Joao del Rei, Departamento de Engenharia Eletrica, Sao Joao del Rei, Minas Gerais. Brasil 2Universidade Federal de Itajuba, Grupo de Engenharia de Sistemas, Itajuba, Minas Gerais. Brasil |
| Year: | 2004 |
| Season: | Ene-Mar |
| Volumen: | 15 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 93-100 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico |
| English abstract | This paper presents a new methodology to evaluate the reliability of composite generation and transmission systems considering time varying loads. Based on non-sequential Monte Carlo simulation, the proposed method uses a special Markov load model to represent different chronological load patterns per area or bus. A new estimating process, named one step forward state transition, is proposed to evaluate LOLF (loss of load frequency) index, without assuming any coherent behavior in the system. Case studies using the MRTS (Modified IEEE Reliability Test System) and the SSB (Brazilian South-Southeastern System) are presented and discussed |
| Portuguese abstract | Este artigo apresenta uma nova metodologia para avaliar a confiabilidade de sistemas compostos de geração e transmissão considerando cargas variantes no tempo. Baseado na simulação Monte Carlo não-seqüencial, o método proposto utiliza um modelo de Markov capaz de representar diferentes padrões cronológicos de carga para cada área ou barra do sistema. Um novo processo de estimação é proposto para avaliar o índice de freqüência de corte de carga (LOLF - loss of load frequency), sem a necessidade de presumir comportamento coerente para o sistema. Exemplos utilizando os sistemas MRTS (Modified IEEE Reliability Test System) e SSB (Sul-Sudeste Brasileiro) são apresentados e discutidos |
| Disciplines: | Ingeniería |
| Keyword: | Ingeniería eléctrica, Sistemas híbridos, Transmisión, Generación, Carga, Confiabilidad, Simulación de Montecarlo, Incertidumbre, Modelado |
| Keyword: | Engineering, Electrical engineering, Hybrid systems, Transmission, Generation, Load, Monte Carlo simulation, Uncertainty, Modeling |
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