Segmentación de imágenes microscópicas con NSGA-II
Document title: Segmentación de imágenes microscópicas con NSGA-II
Journal: Computación y sistemas
Database:
System number: 000560145
ISSN: 1405-5546
Authors: 1
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Institutions: 1Universidad Autónoma de Tlaxcala, Apizaco. México
Year:
Season: Abr-Jun
Volumen: 22
Number: 2
Pages: 387-412
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Spanish abstract El presente trabajo aborda el problema de la segmentación multiobjetivo de imágenes microscópicas utilizando el algoritmo evolutivo NSGA-II. Durante el proceso de optimización se utilizan 2 funciones objetivo: la varianza entre-clase de Otsu y la entropía de Shannon. Un conjunto de 71 imágenes de células sanguíneas se incluyen en la fase de experimentación. A partir de éste conjunto se forman 3 categorías de imágenes: con preprocesamiento, sin preprocesamiento, y con ruido Gaussiano. Los resultados muestran que el uso de técnicas evolutivas multiobjetivo como NSGA-II, brindan resultados satisfactorios en la segmentación de más de una categoría de imágenes.
English abstract This paper addresses the problem of multiobjective segmentation on microscopic images by using the evolutionary algorithm NSGA-II. Two objective functions are used at the optimization process: Otsu’s inter-class variance and Shannon’s entropy. A set of 71 images of blood cells are used. From this set, three categories of images are generated: with and without preprocessing, and images with Gaussian noise. Experimental results shown that the use of evolutionary multiobjective techniques like NSGA-II, give satisfactory results in the segmentation for more than one category of images.
Disciplines: Ciencias de la computación
Keyword: Segmentación,
Optimización evolutiva,
Multiobjetivo,
Imágenes microscópicas,
Programación
Keyword: Segmentation,
Multiobjective evolutionary optimization,
Microscopic images,
Programming
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