Revista: | Computación y Sistemas |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000423279 |
ISSN: | 1405-5546 |
Autores: | Valadez Godínez, Sergio1 Sossa, Humberto1 Santiago Montero, Raúl2 |
Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, Ciudad de México. México 2Instituto Tecnológico de León, División de Estudios de Posgrado e Investigación, León, Guanajuato. México |
Año: | 2017 |
Periodo: | Oct-Dic |
Volumen: | 21 |
Número: | 4 |
País: | México |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
Resumen en inglés | It is known that, depending on the numerical method, the simulation accuracy of a spiking neuron increases monotonically and that the computational cost increases in a power-law complexity as the time step reduces. Moreover, the mechanism responsible for generating the action potentials also affects the accuracy and computational cost. However, little attention has been paid to how the time span and firing rate influence the simulation. This study describes how the time span and firing rate variables affect the accuracy, computational cost, and efficiency. It was found that the simulation is importantly affected by these two variables |
Disciplinas: | Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Redes, Simulación computacional, Tasa de disparos, Métodos numéricos, Exactitud, Costo, Redes neuronales de impulsos, Teoría de Hodgkin-Huxley |
Keyword: | Networks, Computer simulation, Firing rate, Numerical methods, Accuracy, Costs, Spiking neural networks, Hodgkin-Huxley theory |
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