Enfermagem brasileira no combate à infodemia durante a pandemia da Covid-19
Document title: Enfermagem brasileira no combate à infodemia durante a pandemia da Covid-19
Journal: Cogitare enfermagem
Database: PERIÓDICA
System number: 000442345
ISSN: 1414-8536
Authors: 1
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2
3
2
Institutions: 1Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil
2Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil
3AMBEV, Rio de Janeiro. Brasil
Year:
Volumen: 25
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract Objetivo: a partir de publicaciones en el sitio web del Consejo Federal de Enfermería, analizar el léxico relacionado con la temática de la “Lucha contra la infodemia durante la pandemia del Covid-19”. Método: investigación cualitativa del tipo documental, cuyas fuentes primarias fueron reportajes y noticias divulgadas en el sitio web del Consejo Federal de Enfermería durante la Semana de la Enfermería de 2020. Los datos se procesaron en el software IRAMUTEQ®. Por medio de la Clasificación Jerárquica Descendente, se identificó el léxico más frecuente de la clase que trata la temática investigada, y dicho léxico se procesó a partir de una nube de palabras. Resultado: el término que se identificó con más frecuencia fue “desinformação” (“desinformación”). Conclusión: el exceso de información durante la pandemia ha causado desinformación, puesto que muchos de los contenidos que circulan en las redes sociales son datos imprecisos o falsos, que dificultan el acceso a las informaciones legítimas que precisan tanto la población como los profesionales de la salud en el momento actual de la pandemia
English abstract Objective: to analyze, from publications on the Federal Nursing Council website, the lexicon related to the theme of “Fighting the infodemic during the Covid-19 pandemic”. Method: a qualitative research of the documentary type, whose primary sources were reports and news published on the Federal Nursing Council website during the 2020 Nursing Week. Data was processed in the IRAMUTEQ® software. By means of the Descending Hierarchical Classification, the most frequent lexicon of the class that deals with the investigated theme was identified and it was processed from the word cloud. Result: the most frequent term identified was “desinformação” (“disinformation”). Conclusion: excess of information during the pandemic has caused disinformation, since many of the contents that circulate on social networks are inaccurate or false data, which hinders access to the legitimate information that the population and health professionals need at the current moment of the pandemic
Portuguese abstract Objetivo: analisar, a partir de publicações do site do Conselho Federal de Enfermagem, os léxicos que mantêm relação com a temática “Combate à infodemia durante a pandemia da Covid-19”. Método: pesquisa qualitativa do tipo documental, cujas fontes primárias foram reportagens e notícias divulgadas no site do Conselho Federal de Enfermagem durante a Semana de Enfermagem de 2020. Os dados foram processados pelo software IRAMUTEQ®. Por meio da Classificação Hierárquica Descendente, identificou-se o léxico mais frequente da classe que trata a temática investigada e este foi processado a partir da nuvem de palavras. Resultado: o léxico mais frequente identificado foi “desinformação”. Conclusão: o excesso de informação durante a pandemia tem causado desinformação, já que muitos dos conteúdos que circulam pelas redes sociais são dados imprecisos ou falsos, que dificultam o acesso às informações legítimas que a população e os profissionais de saúde precisam no atual momento da pandemia
Disciplines: Medicina,
Ciencias de la comunicación
Keyword: Salud pública,
Medios de comunicación masiva,
COVID-19,
Pandemia,
Noticias,
Medios sociales
Keyword: Public health,
Mass media,
COVID-19,
Pandemia,
News,
Social media
Full text: https://biblat.unam.mx/hevila/Cogitareenfermagem/2020/vol25/15.pdf